Details

Title: Моделирование процессов распространения знаний в высокотехнологичных компаниях: дис. … канд. экон. наук: 08.00.13
Creators: Баканова Светлана Александровна
Scientific adviser: Силкина Галина Юрьевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург, 2015
Collection: Научные работы аспирантов/докторантов; Общая коллекция
Subjects: распространение знаний; инновации; высокотехнологичные компании; моделирование
LBC: 65.011.15в631я031; 65.292.551в631я031
Document type: Dissertation
File type: PDF
Language: Russian
Speciality code (OKSVNK): 08.00.13
Speciality group (OKSVNK): 080000 - Экономические науки
Rights: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\26506

Allowed Actions: Read Download (5.5 Mb)

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

В работе рассматриваются процессы распространения знаний в высокотехнологичных организациях, определяются принципиальные с точки зрения математического моделирования аспекты знаний и процессов их распространения. Построена базовая модель и параметризованная модель распространения знаний в организации, учитывающая возможность передачи знания из определенной предметной области между индивидами (степень совпадения их знаний из данной предметной области) и интенсивность их общения. Построены аналитические показатели, оценивающие возможность и процесс распространения знаний в организации, которые могут являться аналитическим обоснованием решений в менеджменте знаний. Представлено формализованное описание свойства знаний терять актуальность с течением времени («устаревание» знаний). Представлен функциональной зависимостью процесс накопления знаний индивидом и их одновременного устаревания. Мотивирована необходимость отражения свойства знаний терять актуальность в математических моделях распространения знаний, и показаны перспективные направления усовершенствования разработанных моделей.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
-> Internet All Read Print Download

Usage statistics

stat Access count: 947
Last 30 days: 16
Detailed usage statistics