Детальная информация

Название: Применение нейронных сетей для определения параметров обнаружения сетевых атак: дипломный проект
Авторы: Киреенко Денис Николаевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2014
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тип документа: Другой
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\27999

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Настоящая дипломная работа содержит результаты анализа строения нейронных сетей для эффективного обнаружения сетевых атак, разделенных на классы атак DOS, Probe и Remote to Local. Проводится анализ параметров обнаружения сетевых атак, сокращение числа параметров. Исследуется число нейронов в скрытом слое нейронных сетей.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 2380
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика