Детальная информация

Название: Распределение канальных ресурсов в беспроводной сети с предсказуемой задержкой передачи кадров: бакалаврская работа
Авторы: Галл Роман Даниилович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт физики, нанотехнологий и телекоммуникаций
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2015
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Разработан алгоритм распределения канального ресурса в беспроводной сети, в которой осуществляется передача кадров двух типов - критичных ко времени задержки и не критичных ко времени задержки; для кадров первого типа данный алгоритм позволяет обеспечить предсказуемую задержку передачи. Разработан принцип приоритизации трафика первого типа. Для частоты генерации кадров первого типа получено условие, при котором достигается прогнозируемая задержка передачи. Произведено имитационное моделирование работы беспроводной сети по разработанному алгоритму в программе OMNeT++; созданы модели сетей с топологией «звезда» и с топологией «дерево». В результате моделирования подтверждено, что задержка передачи кадров первого типа является предсказуемой. Имитационное моделирование позволило установить влияние длительности временного слота на математическое ожидание и максимальную величину задержки передачи кадров, а также на джиттер.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 672
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика