Детальная информация

Название: Разработка модуля "Прогнозирование" для подсистемы планирования инкассации банкоматов на основе алгоритмов интеллектуального анализа данных: магистерская диссертация
Авторы: Елесина Ольга Дмитриевна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2015
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Вычислительные машины электронные — Применение в экономике; Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные; Базы данных; Экономическое прогнозирование; инкассаторские услуги; наличные расчеты; денежное обращение
УДК: 004.42(043.3); 004.655.3(043.3)
ББК: 65.262.538с51я031
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе рассмотрен процесс создания модуля прогнозирования денежной наличности банкоматов на базе аналитических сервисов Microsoft SQL Server Analysis Services 2008 R2 с использованием технологии Data Mining. В работе отражены вопросы, касающиеся процесса инкассации банкоматов, рассмотрены сферы применения технологии Data Mining и алгоритмы: алгоритм дерева принятия решений и алгоритм временных рядов. Произведён сравнительный анализ инструментов бизнес-аналитики, на основе которого выбрано средство реализации модуля. Приведены построенные модели прогнозирования на основе указанных алгоритмов и проведена оценка качества данных моделей.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 337
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика