Детальная информация
| Название | Разработка модуля "Прогнозирование" для подсистемы планирования инкассации банкоматов на основе алгоритмов интеллектуального анализа данных: магистерская диссертация |
|---|---|
| Авторы | Елесина Ольга Дмитриевна |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2015 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тематика | Вычислительные машины электронные — Применение в экономике ; Вычислительные машины электронные персональные — Программы прикладные ; Базы данных ; Экономическое прогнозирование ; инкассаторские услуги ; наличные расчеты ; денежное обращение |
| УДК | 004.42(043.3) ; 004.655.3(043.3) |
| ББК | 65.262.538с51я031 |
| Тип документа | Другой |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\29924 |
| Дата создания записи | 11.12.2015 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В данной работе рассмотрен процесс создания модуля прогнозирования денежной наличности банкоматов на базе аналитических сервисов Microsoft SQL Server Analysis Services 2008 R2 с использованием технологии Data Mining. В работе отражены вопросы, касающиеся процесса инкассации банкоматов, рассмотрены сферы применения технологии Data Mining и алгоритмы: алгоритм дерева принятия решений и алгоритм временных рядов. Произведён сравнительный анализ инструментов бизнес-аналитики, на основе которого выбрано средство реализации модуля. Приведены построенные модели прогнозирования на основе указанных алгоритмов и проведена оценка качества данных моделей.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 1552
За последние 30 дней: 0
