Детальная информация

Название: Адаптация методов инкрементальной разработки гидов для проектов высокой сложности: магистерская диссертация
Авторы: Маслаков Алексей Павлович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2015
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Вычислительные машины электронные — Программы — Тестирование
УДК: 004.415.53(043.3)
Тип документа: Другой
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\30020

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Магистерская диссертация посвящена исследованию недостатков методик генерации тестовых сценариев на основе гидов и способам их устранения. Дан обзор формальных языков описания модели программной системы, инструментов и методик генерации тестовых сценариев. В рамках работы описан комплекс методик по улучшению существующего механизма генерации тестовых сценариев: разработаны методы по улучшению статического и динамического анализа UCM-модели на корректность, предложена классификация возможных ошибок, разработаны концепции генерации структурных гидов по формальной модели и алгоритм генерации исполнимых (детальных) гидов по структурным. Предложенные методики были реализованы в инструментах UCM2MSC, UMC и новом инструменте - StructuredGuidesEditor, успешно интегрированы в технологическую цепочку VRS/TAT и апробированы на проекте «Спутниковый терминал».

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 589
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика