Детальная информация

Название Система сегментации медицинских снимков методом муравьиных колоний // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2015. – № 2(217) - 3(222)
Авторы Эль-Хатиб Самер Аднан ; Скобцов Юрий Александрович
Организация Донецкий национальный технический университет ; Министерство образования и науки Российской Федерации
Выходные сведения Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015
Коллекция Общая коллекция
Тематика Вычислительная техника ; Имитационное компьютерное моделирование ; сегментация изображений ; алгоритм муравьиных колоний ; К-средние (информатика) ; муравьиные колонии ; комбинированные алгоритмы ; анализ изображений ; медицинские снимки ; методы сегментации ; медицинские системы ; обработка изображений
УДК 004.94
ББК 32.973-018.2
Тип документа Статья, доклад
Тип файла PDF
Язык Русский
DOI 10.5862/JCSTCS.217-222.1
Права доступа Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\30920
Дата создания записи 16.02.2016

Разрешенные действия

Прочитать Загрузить (0,4 Мб)

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Представлена система обработки изображений с помощью комбинированного алгоритма муравьиных колоний и К-средних. Выполнена реализация возможности работы непосредственно с "сырыми" медицинскими снимками и интеграция в алгоритм сегментации К-средних и муравьиных колоний. Выполнен анализ и реализация смешанного алгоритма сегментации К-средних и муравьиных колоний, а также реализована программная система для визуализации и тестирования разработанного алгоритма.

The article presents an image-processing system using a combined ant colony optimization algorithm and K-means.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать Загрузить
Интернет Все

Количество обращений: 1120 
За последние 30 дней: 14

Подробная статистика