Детальная информация
Название | Система сегментации медицинских снимков методом муравьиных колоний // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2015. – № 2(217) - 3(222) |
---|---|
Авторы | Эль-Хатиб Самер Аднан ; Скобцов Юрий Александрович |
Организация | Донецкий национальный технический университет ; Министерство образования и науки Российской Федерации |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тематика | Вычислительная техника ; Имитационное компьютерное моделирование ; сегментация изображений ; алгоритм муравьиных колоний ; К-средние (информатика) ; муравьиные колонии ; комбинированные алгоритмы ; анализ изображений ; медицинские снимки ; методы сегментации ; медицинские системы ; обработка изображений |
УДК | 004.94 |
ББК | 32.973-018.2 |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | |
Язык | Русский |
DOI | 10.5862/JCSTCS.217-222.1 |
Права доступа | Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\30920 |
Дата создания записи | 16.02.2016 |
Представлена система обработки изображений с помощью комбинированного алгоритма муравьиных колоний и К-средних. Выполнена реализация возможности работы непосредственно с "сырыми" медицинскими снимками и интеграция в алгоритм сегментации К-средних и муравьиных колоний. Выполнен анализ и реализация смешанного алгоритма сегментации К-средних и муравьиных колоний, а также реализована программная система для визуализации и тестирования разработанного алгоритма.
The article presents an image-processing system using a combined ant colony optimization algorithm and K-means.
Количество обращений: 1120
За последние 30 дней: 14