Детальная информация

Название: Система сегментации медицинских снимков методом муравьиных колоний // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Информатика. Телекоммуникации. Управление: научное издание. – 2015. – № 2(217) - 3(222)
Авторы: Эль-Хатиб Самер Аднан; Скобцов Юрий Александрович
Организация: Донецкий национальный технический университет; Министерство образования и науки Российской Федерации
Выходные сведения: Санкт-Петербург: Изд-во Политехн. ун-та, 2015
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Вычислительная техника; Имитационное компьютерное моделирование; сегментация изображений; алгоритм муравьиных колоний; К-средние (информатика); муравьиные колонии; комбинированные алгоритмы; анализ изображений; медицинские снимки; методы сегментации; медицинские системы; обработка изображений
УДК: 004.94
ББК: 32.973-018.2
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.5862/JCSTCS.217-222.1
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,4 Мб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Представлена система обработки изображений с помощью комбинированного алгоритма муравьиных колоний и К-средних. Выполнена реализация возможности работы непосредственно с "сырыми" медицинскими снимками и интеграция в алгоритм сегментации К-средних и муравьиных колоний. Выполнен анализ и реализация смешанного алгоритма сегментации К-средних и муравьиных колоний, а также реализована программная система для визуализации и тестирования разработанного алгоритма.

The article presents an image-processing system using a combined ant colony optimization algorithm and K-means.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 148
За последние 30 дней: 5
Подробная статистика