Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (0,4 Мб) Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Использована предложенная Хинтоном архитектура эквивариантной модели трансформирующего автоассоциатора, модифицированная таким образом, чтобы обнаруживать низкоуровневые композиционные признаки в изображениях трехмерных объектов.
The paper employs Hinton's architecture of transforming autoencoder neural networks to identify lowlevel spatial feature descriptions.
Права на использование объекта хранения
Статистика использования
Количество обращений: 679
За последние 30 дней: 7 Подробная статистика |