Детальная информация
| Название | Сервис параллельного выполнения ресурсоемких вычислений: бакалаврская работа |
|---|---|
| Авторы | Гимпель Антон Юрьевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург, 2015 |
| Коллекция | Выпускные квалификационные работы ; Общая коллекция |
| Тип документа | Другой |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\29168 |
| Дата создания записи | 02.11.2015 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В данной работе приводится обзор существующих средств для ресурсоемких вычислений, а также сервисов, которые позволяют производить подобные вычисления. Разработан сервис параллельных ресурсоемких вычислений: реализована модель и сервис на основе этой модели. Разобраны элементы защиты, которые могут быть использованы на сервисе.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- 1.2.1. Office 365 от компании Microsoft.
- 1.2.2. Облачный сервис от Google: Compute Engine.
- 1.2.3. Сервис облачных вычислений Elastic Compute cloud (EC2).
Количество обращений: 370
За последние 30 дней: 0
