Details

Title: Разработка комплексного механизма оценки инвестиционной привлекательности предприятия: магистерская диссертация
Creators: Штинникова Анна Сергеевна
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Инженерно-экономический институт
Imprint: Санкт-Петербург, 2015
Collection: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Subjects: инвестиционная привлекательность; оценка; комплексный механизм
LBC: 65.291-56я031
Document type: Other
File type: PDF
Language: Russian
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\30182

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Объектом исследования является процесс разработки комплексного механизма оценки инвестиционной привлекательности предприятия. Целью магистерской диссертации является обоснование и разработка комплексного механизма оценки инвестиционной привлекательности предприятия. В результате исследований мной были сделаны выводы, что в области изучения инвестиционной привлекательности предприятия до сих пор не существует единой теоретической и методологической базы, что выражается в отсутствии единой трактовки самого понятия «инвестиционная привлекательность предприятия», методологии и методики его оценки. Оценена инвестиционная привлекательность предприятия в рамках экспресс-анализа и комплексной методики. Разработан комплексный механизм оценки инвестиционной привлекательности предприятия.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
External organizations N2 All Read
External organizations N1 All
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
Internet Authorized users (not from SPbPU, N2) Read
Internet Authorized users (not from SPbPU, N1)
-> Internet Anonymous

Usage statistics

stat Access count: 581
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics