В данной работе рассматривается проблема прогнозирования результатов на примере баскетбольных матчей в американской Национальной ассоциации студенческого спорта NCAA. Реализована модель на основе алгоритма машинного обучения случайного леса решающих деревьев. Результаты сопоставлены с работами зарубежных исследователей, предложены и реализованы пути развития модели за счет добавления значимых признаков. Итоговая модель имеет точность предсказания 78.35% для регулярного чемпионата и 77,18% для стадии плей-офф с функцией логарифмических потерь 0.470653.