Детальная информация

Название: Прогнозирование результатов спортивных матчей методами машинного обучения: магистерская диссертация: 02.04.02
Авторы: Палий Артем Олегович
Научный руководитель: Карпов Юрий Глебович
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и технологий
Выходные сведения: Санкт-Петербург, 2017
Коллекция: Выпускные квалификационные работы; Общая коллекция
Тематика: Научно-техническое прогнозирование; Кибернетические системы обучающие; машинное обучение; результаты матчей; логистическая регрессия
УДК: 004.588(043.3)
Тип документа: Выпускная квалификационная работа магистра
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Уровень высшего образования: Магистратура
Код специальности ФГОС: 02.04.02
Группа специальностей ФГОС: 020000 - Компьютерные и информационные науки
DOI: 10.18720/SPBPU/2/V17-6548
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\49302

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В данной работе рассматривается проблема прогнозирования результатов на примере баскетбольных матчей в американской Национальной ассоциации студенческого спорта NCAA. Реализована модель на основе алгоритма машинного обучения случайного леса решающих деревьев. Результаты сопоставлены с работами зарубежных исследователей, предложены и реализованы пути развития модели за счет добавления значимых признаков. Итоговая модель имеет точность предсказания 78.35% для регулярного чемпионата и 77,18% для стадии плей-офф с функцией логарифмических потерь 0.470653.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Внешние организации №2 Все Прочитать
Внешние организации №1 Все
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №2) Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи (не СПбПУ, №1)
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 143
За последние 30 дней: 1
Подробная статистика