В данной работе рассмотрена задача компоновки объекта для когнитивной модульной производственной системы. Обсуждаются существующие подходы к этой проблеме. Создана математическая модель для описания компоновки объекта и ограничений системы. В MATLAB реализованы методы оптимизации ветвей и границ и алгоритма имитации отжига. Протестированы на различных примерах конфигурации системы. Проведено сравнение результатов обоих методов и обсуждено их применение в реальных системах жизнедеятельности.

• 1 Introduction
• 2 State of the Art
  • 2.1 Material flow in the context of logistics management
    • 2.1.1 Fundamentals and objectives of material flow analysis
    • 2.1.2 Basic elements of material flow systems
    • 2.1.3 Modelling of material flow
  • 2.2 Discrete-event simulations in relation to production and logistics
    • 2.2.1 Terminology and objectives of simulation studies
    • 2.2.2 Different kinds of simulation with regard to time
    • 2.2.3 Discrete-event simulation in the context of production and logistics
    • 2.2.4 Simulation procedure models for production systems
    • 2.2.5 Simulation validation and verification
    • 2.2.6 Quality aspects of a simulation
    • 2.2.7 Simulation software
• 3 Experimental Design
  • 3.1 Task overview
  • 3.2 Simulation procedure design
    • 3.2.1 Simulation target setting and planning
    • 3.2.2 Software tools
    • 3.2.3 System description and system modelling
    • 3.2.4 Data structure
    • 3.2.5 Verification and validation
  • 3.3 Simulation software design
    • 3.3.1 Subsystems
    • 3.3.2 Softwares
    • 3.3.3 Data management
    • 3.3.4 GUI
  • 3.4 Experiment design
• 4 Results and Analysis
  • 4.1 Incoming and outgoing material
  • 4.2 Material stock
  • 4.3 Average material travel time
• 5 Conclusion
• Bibliography