Детальная информация

Название Machine learning
Авторы Zhi-Hua Zhou
Выходные сведения Springer, 2021
Коллекция Электронные книги зарубежных издательств ; Общая коллекция
Тематика Искусственный интеллект ; машинное обучение
УДК 004.8
Тип документа Другой
Тип файла PDF
Язык Английский
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\69831
Дата создания записи 20.01.2023

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

Machine Learning, a vital and core area of artificial intelligence (AI), is propelling the AI field ever further and making it one of the most compelling areas of computer science research. This textbook offers a comprehensive and unbiased introduction to almost all aspects of machine learning, from the fundamentals to advanced topics. It consists of 16 chapters divided into three parts: Part 1 (Chapters 1-3) introduces the fundamentals of machine learning, including terminology, basic principles, evaluation, and linear models; Part 2 (Chapters 4-10) presents classic and commonly used machine learning methods, such as decision trees, neural networks, support vector machines, Bayesian classifiers, ensemble methods, clustering, dimension reduction and metric learning; Part 3 (Chapters 11-16) introduces some advanced topics, covering feature selection and sparse learning, computational learning theory, semi-supervised learning, probabilistic graphical models, rule learning, and reinforcement learning. Each chapter includes exercises and further reading, so that readers can explore areas of interest. The book can be used as an undergraduate or postgraduate textbook for computer science, computer engineering, electrical engineering, data science, and related majors. It is also a useful reference resource for researchers and practitioners of machine learning.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 6 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика