Детальная информация
| Название | Low-power computer vision: improve the efficiency of artificial intelligence |
|---|---|
| Авторы | Thiruvathukal George K. ; Yung-Hsiang Lu ; Jaeyoun Kim ; Yiran Chen ; Bo Chen |
| Выходные сведения | Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2022 |
| Коллекция | Электронные книги зарубежных издательств ; Общая коллекция |
| Тематика | Распознавание образов |
| УДК | 004.93 |
| Тип документа | Другой |
| Тип файла | |
| Язык | Английский |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\69829 |
| Дата создания записи | 20.01.2023 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Energy efficiency is critical for running computer vision on battery-powered systems, such as mobile phones or UAVs (unmanned aerial vehicles, or drones). This book collects the methods that have won the annual IEEE Low-Power Computer Vision Challenges since 2015. The winners share their solutions and provide insight on how to improve the efficiency of machine learning systems.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 1
За последние 30 дней: 0
