В книге систематически изложены численные методы решения основных задач алгебры, математического анализа и дифференциальных уравнений (обыкновенных и с частными производными). Теоретический материал широко иллюстрирован таблицами, рисунками, примерами и библиографическими ссылками. В каждой главе даны упражнения для самостоятельной работы. Одно из двух приложений содержит образцы постановок лабораторных работ по всему курсу численных методов, в другом приведены элементарные сведения из функционального анализа. Для студентов математических и инженерных специальностей вузов. Может быть полезна широкому кругу читателей, интересующихся вычислительной математикой.

• ПРЕДИСЛОВИЕ
• ГЛАВА 1. ОБ УЧЕТЕ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПРИБЛИЖЕННЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ
  • 1.1. ОБЩАЯ ФОРМУЛА ДЛЯ ОЦЕНКИ ГЛАВНОЙ ЧАСТИ ПОГРЕШНОСТИ
  • 1.2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ И ТЕХНИЧЕСКИЙ ПОДХОДЫ К УЧЕТУ ПОГРЕШНОСТЕЙ ДЕЙСТВИЙ
  • 1.3. ПОНЯТИЕ О ПОГРЕШНОСТЯХ МАШИННОЙ АРИФМЕТИКИ
  • 1.4. ПРИМЕРЫ НЕУСТОЙЧИВЫХ ЗАДАЧ И МЕТОДОВ
  • 1.5. ОБУСЛОВЛЕННОСТЬ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ СИСТЕМ
  • 1.6. ПОГРЕШНОСТИ КОРНЕЙ СКАЛЯРНЫХ УРАВНЕНИЙ С ПРИБЛИЖЕННЫМИ КОЭФФИЦИЕНТАМ
  • 1.7. КОРРЕКТНЫЕ И НЕКОРРЕКТНЫЕ ЗАДАЧИ. ПОНЯТИЕ О МЕТОДАХ РЕГУЛЯРИЗАЦИИ
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 2. РЕШЕНИЕ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ СИСТЕМ (ПРЯМЫЕ МЕТОДЫ)
  • 2.0. ВВЕДЕНИЕ
  • 2.1. АЛГОРИТМ РЕШЕНИЯ СЛАУМЕТОДОМ ГАУССА С ПОСТОЛБЦОВЫМ ВЫБОРОМ ГЛАВНОГО ЭЛЕМЕНТА
  • 2.2. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ГАУССА К ВЫЧИСЛЕНИЮ ОПРЕДЕЛИТЕЛЕЙ И К ОБРАЩЕНИЮ МАТРИЦ
  • 2.3. LU-РАЗЛОЖЕНИЕ МАТРИЦ
  • 2.4. РЕШЕНИЕ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ И ОБРАЩЕНИЕ МАТРИЦ С ПОМОЩЬЮ LU-РАЗЛОЖЕНИЯ
  • 2.5. РАЗЛОЖЕНИЕ СИММЕТРИЧНЫХ МАТРИЦ. МЕТОД КВАДРАТНЫХ КОРНЕЙ
  • 2.6. МЕТОД ПРОГОНКИ РЕШЕНИЯ СИСТЕМ С ТРЕХДИАГОНАЛЬНЫМИ МАТРИЦАМИ КОЭФФИЦИЕНТОВ
  • 2.7. МЕТОД ВРАЩЕНИЙ РЕШЕНИЯ ЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ
  • 2.8. ДВА ЗАМЕЧАНИЯ К ПРИМЕНЕНИЮ ПРЯМЫХ МЕТОДОВ
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 3. ИТЕРАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ СИСТЕМИ ОБРАЩЕНИЯ МАТРИЦ
  • § 3.1. РЕШЕНИЕ СЛАУ МЕТОДОМ ПРОСТЫХ ИТЕРАЦИЙ
  • § 3.2. МЕТОД ЯКОБИ
  • § 3.3. МЕТОД ЗЕЙДЕЛЯ
  • § 3.4. ПОНЯТИЕ О МЕТОДЕ РЕЛАКСАЦИИ
  • § 3.5. О ДРУГИХ ИТЕРАЦИОННЫХ МЕТОДАХ РЕШЕНИЯ СЛАУ
  • § 3.6. БЫСТРОСХОДЯЩИЙСЯ ИТЕРАЦИОННЫЙ СПОСОБ ОБРАЩЕНИЯ МАТРИЦ
  • § 3.7. О РОЛИ ОШИБОК ОКРУГЛЕНИЯ В ИТЕРАЦИОННЫХ МЕТОДАХ
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 4. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ ПРОБЛЕМ СОБСТВЕННЫХ ЗНАЧЕНИЙ
  • 4.1. СОБСТВЕННЫЕ ПАРЫ МАТРИЦЫИ ИХ ПРОСТЕЙШИЕ СВОЙСТВА
  • 4.2. СТЕПЕННОЙ МЕТОД
  • 4.3. ОБРАТНЫЕ ИТЕРАЦИИ
  • 4.4. МЕТОД ВРАЩЕНИЙ ЯКОБИ РЕШЕНИЯ СИММЕТРИЧНОЙ ПОЛНОЙ ПРОБЛЕМЫ СОБСТВЕННЫХ ЗНАЧЕНИЙ
  • 4.5. ПОНЯТИЕ ОБ LU-АЛГОРИТМЕ ДЛЯ НЕСИММЕТРИЧНЫХ ЗАДАЧ
  • 4.6. QR-АЛГОРИТМ
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 5. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ НЕЛИНЕЙНЫХ СКАЛЯРНЫХ УРАВНЕНИЙ
  • 5.1. ЛОКАЛИЗАЦИЯ КОРНЕЙ
  • 5.2. МЕТОД ДИХОТОМИИ. МЕТОД ХОРД
  • 5.3. ТИПЫ СХОДИМОСТЕЙ ИТЕРАЦИОННЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ
  • 5.4. МЕТОД НЬЮТОНА
  • 5.5. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА НЬЮТОНА К ВЫЧИСЛЕНИЮ ЗНАЧЕНИЙ ФУНКЦИЙ
  • 5.6. МОДИФИКАЦИИ МЕТОДА НЬЮТОНА. МЕТОД СЕКУЩИХ
  • 5.7. ПОЛЮСНЫЕ МЕТОДЫ НЬЮТОНА И СЕКУЩИХ
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 6. СКАЛЯРНАЯ ЗАДАЧА О НЕПОДВИЖНОЙ ТОЧКЕ. АЛГЕБРАИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ
  • 6.1. ЗАДАЧА О НЕПОДВИЖНОЙ ТОЧКЕ. МЕТОД ПРОСТЫХ ИТЕРАЦИЙ
  • 6.2. УСКОРЕНИЕ СХОДИМОСТИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ПРИБЛИЖЕНИЙ
    • 6.2.1. Δ2 -ПРОЦЕСС ЭЙТКЕНА
    • 6.2.2. МЕТОД ВЕГСТЕЙНА
  • 6.3. НЕЛИНЕЙНЫЕ УРАВНЕНИЯ С ПАРАМЕТРОМ. БИФУРКАЦИИ
  • 6.4. О МЕТОДАХ РЕШЕНИЯ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ. МЕТОД БЕРНУЛЛИ
• ГЛАВА 7. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ СИСТЕМ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ
  • 7.1. ВЕКТОРНАЯ ЗАПИСЬ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ. МЕТОД ПРОСТЫХ ИТЕРАЦИЙ
  • 7.2. МЕТОД НЬЮТОНА, ЕГО РЕАЛИЗАЦИИ И МОДИФИКАЦИИ
  • 7.3. МЕТОД БРАУНА
  • 7.4. МЕТОД СЕКУЩИХ БРОЙДЕНА
  • 7.5. ОБОБЩЕНИЕ ПОЛЮСНОГО МЕТОДА НЬЮТОНА НА МНОГОМЕРНЫЙ СЛУЧАЙ
  • 7.6. О РЕШЕНИИ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ МЕТОДАМИ СПУСКА
  • 7.7. ЧИСЛЕННЫЙ ПРИМЕР
  • 7.8. СХОДИМОСТЬ МЕТОДА НЬЮТОНА И НЕКОТОРЫХ ЕГО МОДИФИКАЦИЙ
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 8. ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ ИНТЕРПОЛЯЦИЯ
  • 8.1. ЗАДАЧА И СПОСОБЫ АППРОКСИМАЦИИ ФУНКЦИЙ
  • 8.2. ИНТЕРПОЛЯЦИОННЫЙ МНОГОЧЛЕН ЛАГРАНЖА
  • 8.3. ИНТЕРПОЛЯЦИОННАЯ СХЕМА ЭЙТКЕНА
  • 8.4. КОНЕЧНЫЕ РАЗНОСТИ
  • 8.5. КОНЕЧНОРАЗНОСТНЫЕ ИНТЕРПОЛЯЦИОННЫЕ ФОРМУЛЫ
  • 8.6. ИНТЕРПОЛЯЦИОННАЯ ФОРМУЛА НЬЮТОНА ДЛЯ НЕРАВНООТСТОЯЩИХ УЗЛОВ
  • 8.7. ОБРАТНОЕ ИНТЕРПОЛИРОВАНИЕ
  • 8.8. ИНТЕРПОЛЯЦИЯ С КРАТНЫМИ УЗЛАМИ
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 9. МНОГОЧЛЕНЫ ЧЕБЫШЕВА И НАИЛУЧШИЕ РАВНОМЕРНЫЕ ПРИБЛИЖЕНИЯ
  • 9.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ И СВОЙСТВА МНОГОЧЛЕНОВ ЧЕБЫШЕВА
  • 9.2. ИНТЕРПОЛЯЦИЯ ПО ЧЕБЫШЕВСКИМ УЗЛАМ
  • 9.3. О МНОГОЧЛЕНАХ НАИЛУЧШИХ РАВНОМЕРНЫХ ПРИБЛИЖЕНИЙ
  • 9.4. ЭКОНОМИЗАЦИЯ СТЕПЕННЫХ РЯДОВ
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 10. МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ И НАИЛУЧШИЕ СРЕДНЕКВАДРАТИЧЕСКИЕ ПРИБЛИЖЕНИЯ
  • 10.1. ПРОСТЕЙШАЯ ОБРАБОТКА ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
  • 10.2. ОБОБЩЕННЫЕ МНОГОЧЛЕНЫ НАИЛУЧШИХ СРЕДНЕКВАДРАТИЧЕСКИХ ПРИБЛИЖЕНИЙ
  • 10.3. О НОРМАЛЬНОЙ СИСТЕМЕ МНК ПРИ ПОЛИНОМИАЛЬНОЙ АППРОКСИМАЦИИ
  • 10.4. СИСТЕМЫ ОРТОГОНАЛЬНЫХ МНОГОЧЛЕНОВ
  • 10.5. ПРОСТАЯ ПРОЦЕДУРА ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ ОРТОГОНАЛЬНЫХ МНОГОЧЛЕНОВ
  • 10.6. АППРОКСИМАЦИЯ ФУНКЦИЙ МНОГОЧЛЕНАМИ ФУРЬЕ
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 11. ИНТЕРПОЛЯЦИОННЫЕ СПЛАЙНЫ
  • 11.1. КУСОЧНО-ПОЛИНОМИАЛЬНАЯ АППРОКСИМАЦИЯ. ЛИНЕЙНЫЕ ФИЛЬТРЫ
  • 11.2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СПЛАЙНА. ИНТЕРПОЛЯЦИОННЫЙ КУБИЧЕСКИЙ СПЛАЙН ДЕФЕКТА 1
  • 11.3. КВАДРАТИЧНЫЙ СПЛАЙН ДЕФЕКТА 1
  • 11.4. БАЗИСНЫЕ СПЛАЙНЫ
  • 11.5. ЭРМИТОВЫ (ЛОКАЛЬНЫЕ) СПЛАЙНЫ
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 12. ЧИСЛЕННОЕ ИНТЕГРИРОВАНИЕ
  • 12.1. ЗАДАЧА ЧИСЛЕННОГО ИНТЕГРИРОВАНИЯ. КВАДРАТУРНЫЕ ФОРМУЛЫ ПРЯМОУГОЛЬНИКОВ
  • 12.2. СЕМЕЙСТВО КВАДРАТУРНЫХ ФОРМУЛ НЬЮТОНА–КОТЕСА
  • 12.3. СОСТАВНЫЕ КВАДРАТУРНЫЕ ФОРМУЛЫ ТРАПЕЦИЙ И СИМПСОНА
  • 12.4. СООТНОШЕНИЯ МЕЖДУ ФОРМУЛАМИ ПРЯМОУГОЛЬНИКОВ, ТРАПЕЦИЙ И СИМПСОНА
  • 12.5. ПРИНЦИП РУНГЕ ПРАКТИЧЕСКОГО ОЦЕНИВАНИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ. АЛГОРИТМ РОМБЕРГА
  • 12.6. КВАДРАТУРНЫЕ ФОРМУЛЫ ЧЕБЫШЕВА И ГАУССА
  • 12.7. ФОРМУЛЫ ГАУССА–КРИСТОФФЕЛЯ
  • 12.8. ПРИЕМЫ ПРИБЛИЖЕННОГО ВЫЧИСЛЕНИЯ НЕСОБСТВЕННЫХ ИНТЕГРАЛОВ
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 13. АППРОКСИМАЦИЯ ПРОИЗВОДНЫХ
  • 13.1. ВЫВОД ФОРМУЛ ЧИСЛЕННОГО ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЯ
  • 13.2. ОСТАТОЧНЫЕ ЧЛЕНЫ ПРОСТЕЙШИХ ФОРМУЛ ЧИСЛЕННОГО ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЯ
  • 13.3. ОПТИМИЗАЦИЯ ШАГА ЧИСЛЕННОГО ДИФФЕРЕНЦИРОВАНИЯ ПРИ ОГРАНИЧЕННОЙ ТОЧНОСТИ ЗНАЧЕНИЙ ФУНКЦИИ
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 14. МЕТОДЫ ЭЙЛЕРА И РУНГЕ–КУТТЫ РЕШЕНИЯ НАЧАЛЬНЫХ ЗАДАЧ ДЛЯ ОБЫКНОВЕННЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ
  • 14.1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ. КЛАССИФИКАЦИЯ ПРИБЛИЖЕННЫХ МЕТОДОВ. МЕТОДПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ПРИБЛИЖЕНИЙ
  • 14.2. МЕТОД ЭЙЛЕРА — РАЗНЫЕ ПОДХОДЫ К ПОСТРОЕНИЮ
  • 14.3. НЕСКОЛЬКО ПРОСТЫХ МОДИФИКАЦИЙ МЕТОДА ЭЙЛЕРА
  • 14.4. ИСПРАВЛЕННЫЙ МЕТОД ЭЙЛЕРА
  • 14.5. О СЕМЕЙСТВЕ МЕТОДОВ РУНГЕ–КУТТЫ. МЕТОДЫ ВТОРОГО ПОРЯДКА
  • 14.6. МЕТОДЫ РУНГЕ–КУТТЫ ПРОИЗВОЛЬНОГО И ЧЕТВЕРТОГО ПОРЯДКОВ
  • 14.7. ПОШАГОВЫЙ КОНТРОЛЬ ТОЧНОСТИ. МЕТОД КУТТЫ–МЕРСОНА
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 15. ЛИНЕЙНЫЕ МНОГОШАГОВЫЕ МЕТОДЫ
  • 15.1. МНОГОШАГОВЫЕ МЕТОДЫ АДАМСА
  • 15.2. МЕТОДЫ ПРОГНОЗА И КОРРЕКЦИИ. ПРЕДИКТОР-КОРРЕКТОРНЫЕ МЕТОДЫ АДАМСА
  • 15.3. МЕТОД МИЛНА ЧЕТВЕРТОГО ПОРЯДКА
  • 15.4. ОБЩИЙ ВИД ЛИНЕЙНЫХ МНОГОШАГОВЫХ МЕТОДОВ. УСЛОВИЯ СОГЛАСОВАННОСТИ
  • 15.5. О ЧИСЛЕННОМ РЕШЕНИИ СИСТЕМ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ПЕРВОГО ПОРЯДКА
  • 15.6. ЧИСЛЕННОЕ РЕШЕНИЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ВЫСШИХ ПОРЯДКОВ. МЕТОДЫ АДАМСА–ШТЁРМЕРА
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 16. О ПРОБЛЕМАХ ЧИСЛЕННОЙ УСТОЙЧИВОСТИ
  • 16.1. ОБЩАЯ СХЕМА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ЧИСЛЕННОГО АНАЛИЗА. АППРОКСИМАЦИЯ, УСТОЙЧИВОСТЬ, СХОДИМОСТЬ
  • 16.2. ПРОСТЕЙШИЕ РАЗНОСТНЫЕ АППРОКСИМАЦИИ ЗАДАЧИ КОШИ. ГЛОБАЛЬНАЯ ПОГРЕШНОСТЬ МЕТОДА ЭЙЛЕРА
  • 16.3. КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ О РЕШЕНИЯХ ЛИНЕЙНЫХ РАЗНОСТНЫХ УРАВНЕНИЙ С ПОСТОЯННЫМИ КОЭФФИЦИЕНТАМИ
  • 16.4. УСТОЙЧИВОСТЬ И НЕУСТОЙЧИВОСТЬ НЕКОТОРЫХ ПРОСТЕЙШИХ РАЗНОСТНЫХ СХЕМ
  • 16.5. ИССЛЕДОВАНИЕ УСТОЙЧИВОСТИ МНОГОШАГОВЫХ МЕТОДОВ
  • 16.6. ЖЕСТКИЕ УРАВНЕНИЯ И СИСТЕМЫ
  • 16.7. A- И Α(α )-УСТОЙЧИВОСТЬ.ЧИСТО НЕЯВНЫЕ МЕТОДЫ
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 17. МЕТОДЫ ПРИБЛИЖЕННОГО РЕШЕНИЯ КРАЕВЫХ ЗАДАЧ ДЛЯ ОБЫКНОВЕННЫХ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ
  • 17.1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ. КЛАССИФИКАЦИЯ ПРИБЛИЖЕННЫХ МЕТОДОВ
  • 17.2. МЕТОДЫ СВЕДЕНИЯ КРАЕВЫХ ЗАДАЧ К НАЧАЛЬНЫМ
  • 17.3. МЕТОД КОНЕЧНЫХ РАЗНОСТЕЙ
  • 17.4. МЕТОД КОЛЛОКАЦИИ
  • 17.5. МЕТОД ГАЛЁРКИНА
  • 17.6. МЕТОД КОНЕЧНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 18. ЧИСЛЕННОЕ РЕШЕНИЕ ИНТЕГРАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ
  • 18.1. НЕКОТОРЫЕ ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ ОБ ИНТЕГРАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЯХ
  • 18.2. КВАДРАТУРНЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ИНТЕГРАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ФРЕДГОЛЬМА
  • 18.3. КВАДРАТУРНЫЙ МЕТОД РЕШЕНИЯ ИНТЕГРАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ ВОЛЬТЕРРА
  • 18.4. КВАДРАТУРНО-ИТЕРАЦИОННЫЙ МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ РЕЗОЛЬВЕНТ
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 19. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ С ЧАСТНЫМИ ПРОИЗВОДНЫМИ
  • 19.1. ПРИМЕРЫ УРАВНЕНИЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ. КЛАССИФИКАЦИЯ УРАВНЕНИЙ С ЧАСТНЫМИ ПРОИЗВОДНЫМИ
  • 19.2. ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧ ДЛЯ УРАВНЕНИЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ФИЗИКИ
  • 19.3. МЕТОД РАЗДЕЛЕНИЯ ПЕРЕМЕННЫХ
  • 19.4. МЕТОД ПРЯМЫХ
  • 19.5. ВАРИАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ. МЕТОД РИТЦА (ОБЩАЯ СХЕМА)
  • 19.6. МЕТОД РИТЦА ДЛЯ ДВУМЕРНОЙ ЗАДАЧИ ДИРИХЛЕ
  • 19.7. О ДВУМЕРНОМ МЕТОДЕ КОНЕЧНЫХ ЭЛЕМЕНТОВ
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 20. КОНЕЧНОРАЗНОСТНЫЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЭВОЛЮЦИОННЫХ ЗАДАЧ
  • 20.1. НЕКОТОРЫЕ РАЗНОСТНЫЕ СХЕМЫ ДЛЯ УРАВНЕНИЯ ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ
  • 20.2. АППРОКСИМАЦИЯ, УСТОЙЧИВОСТЬ, СХОДИМОСТЬ РАЗНОСТНЫХ СХЕМ ДЛЯ УРАВНЕНИЯ ТЕПЛОПРОВОДНОСТИ
  • 20.3. ДВУХСЛОЙНЫЙ ШЕСТИТОЧЕЧНЫЙ И ДРУГИЕ ШАБЛОНЫ ДЛЯ ПАРАБОЛИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ
  • 20.4. ДИСКРЕТИЗАЦИЯ ВОЛНОВОГО УРАВНЕНИЯ
  • 20.5. О КОНСЕРВАТИВНЫХ СХЕМАХ И О РАЗРЫВНЫХ РЕШЕНИЯХ
  • 20.6. РАЗНОСТНЫЕ СХЕМЫ ДЛЯ ПАРАБОЛИЧЕСКОГО УРАВНЕНИЯ С ДВУМЯ ПРОСТРАНСТВЕННЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ГЛАВА 2.1 МЕТОД КОНЕЧНЫХ РАЗНОСТЕЙ ДЛЯ СТАЦИОНАРНЫХ ЗАДАЧ
  • 21.1. КОНЕЧНОРАЗНОСТНАЯ ДИСКРЕТИЗАЦИЯ КРАЕВЫХ ЗАДАЧ ДЛЯ ЭЛЛИПТИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ
  • 21.2. О СПЕЦИФИКЕ СЛАУ, АППРОКСИМИРУЮЩИХ ЭЛЛИПТИЧЕСКИЕ УРАВНЕНИЯ, И ПРЯМЫХ МЕТОДАХ ИХ РЕШЕНИЯ
  • 21.3. ОБ ИТЕРАЦИОННОМ РЕШЕНИИ СЕТОЧНЫХ УРАВНЕНИЙ
  • 21.4. МЕТОДЫ УСТАНОВЛЕНИЯ
  • УПРАЖНЕНИЯ
• ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНОЕ ЗАМЕЧАНИЕ
• ПРИЛОЖЕНИЕ 1. НЕКОТОРЫЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ФУНКЦИОНАЛЬНОГО АНАЛИЗА
• ПРИЛОЖЕНИЕ 2. ОБРАЗЦЫ ПОСТАНОВОК ЛАБОРАТОРНЫХ ЗАДАНИЙ
• ЛИТЕРАТУРА
• ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ
• УКАЗАТЕЛЬ ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ
• ОБ АВТОРЕ