Детальная информация

Название: Вероятностные и статистические методы в задачах электроснабжения: учебное пособие
Авторы: Алтухова Марина Константиновна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт энергетики
Выходные сведения: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021
Коллекция: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика: Вероятностей теория — Применение в технике; Математическая статистика — Применение; Электроэнергетика
УДК: 519.2:621.31(075.8)
Тип документа: Учебник
Тип файла: PDF
Язык: Русский
Код специальности ФГОС: 13.00.00
Группа специальностей ФГОС: 130000 - Электро- и теплоэнергетика
DOI: 10.18720/SPBPU/2/i21-59
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\66754

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Учебное пособие посвящено вопросам применения вероятностных и статистических методов при проведении электротехнических расчетов на этапе проектирования и эксплуатации систем электроснабжения. В пособии отражены особенности расчетов потерь мощности и энергии при вероятностном задании нагрузки, а также приведена методика проведения многофакторного корреляционно-регрессионного анализа и построения регрессионной модели на основе полученных результатов расчетов и экспериментальных данных. Предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению подготовки «Электроэнергетика и электротехника», а также специалистов, занимающихся проектированием систем электроснабжения.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • ОГЛАВЛЕНИЕ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. СИСТЕМА ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ КАК ЧАСТЬЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
  • 1.1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СИСТЕМЫЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ
  • 1.1.1. Уровни системы электроснабжения
  • 1.1.2. Элементы внешнего электроснабжения
  • 1.2. ПРОТРЕБИТЕЛИ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ
  • 1.3. ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ НАГРУЗКИ И МЕТОДЫ ИХ РАСЧЕТА
  • 1.3.1. Эмпирические методы расчета электрических нагрузок
  • 1.3.2. Метод упорядоченных диаграмм
  • 1.3. Методы расчета потерь мощности и электроэнергиив системе электроснабжения
  • 2. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЕМЕТОДЫ В ЗАДАЧАХ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ
  • 2.1. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
  • 2.1.1. Числовые характеристики случайных величин
  • 2.1.2. Вероятностные характеристики случайных величин
  • 2.1.3. Распределения непрерывных случайных величин
  • 2.1.4. Многомерные случайные величины
  • 2.1.5. Корреляционные моменты и коэффициенты корреляции
  • 2.1.6. Дисперсия и корреляционная матрица комплексныхслучайных величин
  • 2.1.7. Регрессионная зависимость
  • 2.2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
  • 2.2.1. Принятие статистических решений при проверкестатистических гипотез и значимости
  • 2.2.2. Распределения случайных величин
  • 2.3. ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫРАСЧЕТА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ НАГРУЗОК И ПОТЕРЬЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ
  • 2.3.1. Статистический метод расчета нагрузок
  • 2.3.2. Вероятностно-статистические методы расчета потерь
  • 2.3.3. Факторный анализ случайных величин
  • 3. МЕТОДИКА РАСЧЕТА ПОТЕРЬ МОЩНОСТИ ИЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ В СИСТЕМЕЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ ПРИВЕРОЯТНОСТНОМ ЗАДАНИИ НАГРУЗКИ
  • 3.1. ИНТЕГРАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РЕЖИМОВСЛОЖНЫХ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ
  • 3.1.1. Расчет интегральных характеристик режимовс использованием комплексных случайных величин
  • 3.1.2. Расчет интегральных характеристик действительныхи мнимых составляющих параметров режимов
  • 3.1.3. Вероятностные характеристики модуля комплекснойслучайной величины параметра режима
  • 3.1.4. Вероятностные характеристики аргументакомплексной случайной величины параметра режима
  • 3.2. РАСЧЕТ ПОТЕРЬ МОЩНОСТИПРИ ВЕРОЯТНОСТНОМ ЗАДАНИИ НАГРУЗКИ
  • 3.3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОТЕРЬ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИПРИ ВЕРОЯТНОСТНОМ ЗАДАНИИ НАГРУЗКИ
  • 4. МНОГОФАКТОРНЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
  • 4.1. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА
  • 4.1.1. Виды зависимостей между признаками
  • 4.1.2. Моделирование связи методом корреляционногои регрессионного анализа
  • 4.1.3. Линейная парная корреляция
  • 4.1.4. Проверка адекватности линейной регрессионной модели
  • 4.2. ПОСТРОЕНИЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗМНОГОФАКТОРНОЙ РЕГРЕССИОННОЙЛИНЕЙНОЙ МОДЕЛИ
  • 4.3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТОВ КОРРЕЛЯЦИИ
  • 4.3.1. Парные коэффициенты корреляции
  • 4.3.2. Частные коэффициенты корреляции
  • 4.3.3. Совокупный коэффициент множественной корреляции
  • 4.3.4. Совокупный коэффициент множественной детерминации
  • 4.4. ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ МНОГОФАКТОРНОЙРЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ
  • 4.4.1. F - критерий Фишера
  • 4.4.2. t – критерий Стьюдента
  • 4.5. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ МНОГОФАКТОРНОЙРЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ
  • 4.6. ПОИСК ФАКТОРОВ, УЛУЧШАЮЩИХРЕЗУЛЬТАТИВНЫЙ ПРИЗНАК
  • БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 1. КРИТИЧЕСКИЕ ТОЧКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ X2
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 2. КРИТИЧЕСКИЕ ТОЧКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТЬЮДЕНТА
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 3. КРИТИЧЕСКИЕ ТОЧКИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ F – ФИШЕРА

Статистика использования

stat Количество обращений: 13
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика