Детальная информация
| Название | Методы обнаружения сетевых атак. Технологии машинного обучения в кибербезопасности: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по УГСН 10.00.00 «Информационная безопасность» по программам подготовки бакалавров, магистров, специалистов |
|---|---|
| Авторы | Платонов Владимир Владимирович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт кибербезопасности и защиты информации |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2022 |
| Коллекция | Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция |
| Тематика | Информация — Защита; Искусственный интеллект |
| УДК | 004.056(075.8); 004.8(075.8) |
| Тип документа | Учебник |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| Код специальности ФГОС | 10.00.00 |
| Группа специальностей ФГОС | 100000 - Информационная безопасность |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/i22-172 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\68452 |
| Дата создания записи | 24.06.2022 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В пособии рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются в настоящее время. Даются примеры использования этих методов для решения различных задач обеспечения информационной безопасности. Учебное пособие «Методы обнаружения сетевых атак. Технологии машинного обучения в кибербезопасности» предназначено для обучения специалистов и магистров современным методам и средствам применения средств машинного обучения.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 76
За последние 30 дней: 0
