Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
В пособии рассматриваются основные методы и алгоритмы машинного обучения, которые используются в настоящее время. Даются примеры использования этих методов для решения различных задач обеспечения информационной безопасности. Учебное пособие «Методы обнаружения сетевых атак. Технологии машинного обучения в кибербезопасности» предназначено для обучения специалистов и магистров современным методам и средствам применения средств машинного обучения.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
![]() ![]() |
||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
![]() ![]() |
||||
![]() |
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- Оглавление
- Введение
- 1 Методы обучения без учителя
- 2 Методы обучения с учителем
- 2.1 Деревья решений
- 2.2 Случайные деревья. Леса деревьев
- 2.3 Метод опорных векторов
- 2.4 Генетический алгоритм
- 2.5 Нейронные сети
- 2.5.1 Перцептрон Розенблатта
- 2.5.2 Основные виды нейронных сетей
- 2.6 Глубокие нейронные сети
- 2.7 Нечеткая логика
- 3 Практические вопросы машинного обучения
- 3.1 Исходные данные для обучения
- 3.2 Выбор признаков
- 3.3 Методы сокращения размерности
- 3.4 Оценка качества обнаружения
- 3.5 Состязательные атаки
- Заключение
- Контрольные вопросы
- Список литературы
Статистика использования
|
Количество обращений: 70
За последние 30 дней: 2 Подробная статистика |