Детальная информация

Название Применение функций OpenCV в компьютерном зрении (60 примеров на Python): монография
Авторы Молодяков Сергей Александрович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2022
Коллекция Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика Питон (Python)
УДК 004.438
Тип документа Другой
Тип файла PDF
Язык Русский
Код специальности ФГОС 09.03.01; 09.03.04; 12.03.01
Группа специальностей ФГОС 090000 - Информатика и вычислительная техника; 120000 - Фотоника, приборостроение, оптические и биотехнические системы и технологии
DOI 10.18720/SPBPU/2/i22-45
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\67625
Дата создания записи 25.01.2022

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В монографии излагаются вопросы обработки изображений с применением функций библиотеки OpenCV. Представлены 60 примеров программ, написанных на языке Python. Примеры разделены на три уровня алгоритмов: простой низкоуровневой обработки изображений, сегментирования и высокоуровневой обработки (распознавания), а также обработки видео. Представленные примеры являются рабочими программами, которые написаны студентами Высшей школы программной инженерии Санкт-Петербургского политехнического университета. Примеры программ позволяют упростить изучение алгоритмов компьютерного зрения и функций библиотеки OpenCV, а также процесс экспериментирования над изображениями. Монография предназначена для начинающих инженеров и специалистов в области проектирования и применения видеосистем для обработки изображений. Монография может быть полезна студентам, проходящим подготовку по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия»,12.03.01 «Приборостроение».

The monograph presents the issues of image processing using OpenCV functions. There are 60 examples of programs written in Python. The examples are divided into three levels of algorithms: simple low-level image processing, segmentation and high-level processing (recognition); and video processing. The presented examples are working programs written by students of the Higher School of Software Engineering of St. Petersburg Polytechnic University. Examples of programs allow you to simplify the study of computer vision algorithms and OpenCV library functions. The monograph is intended for novice engineers and specialists in the field of design and application of video systems for image processing. The monograph can be useful to students who are trained in the areas of 09.03.01 “Computer Science and computer engineering”, 09.03.04 “Software engineering”, 12.03.01 “Instrument engineering.

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать
Интернет Анонимные пользователи

Количество обращений: 41 
За последние 30 дней: 0

Подробная статистика