В учебном пособии изложены основные понятия и определения технической диагностики, а также задачи, которые возникают при проведении процесса диагностирования сложных технических объектов. Примеры использования методов технической диагностики в ряде случаев ориентированы на объекты атомной энергетики, по которой проходят подготовку студенты ряда специальностей. При разработке алгоритмов диагностирования большое внимание уделяется вопросам оценки погрешностей как непосредственно измеряемых техническими средствами физических величин, так и косвенно определяемых по результатам измерений диагностических признаков контролируемых объектов. Поэтому в книге представлены в сокращенной форме некоторые сведения из теории вероятности, математической статистики и теории погрешностей. Рекомендовано федеральным учебно-методическим объединением в системе высшего образования по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки 16.00.00 «Физико-технические науки и технологии», 14.00.00 «Ядерная энергетика и технологии» в качестве учебного пособия для реализации основных профессиональных программ высшего образования по направлениям подготовки 16.00.00 «Техническая физика», 14.03.01 «Ядерная энергетика и теплофизика», 14.05.01 «Ядерные реакторы и материалы», 14.05.02 «Атомные станции: проектирование, эксплуатация и инжиниринг». Полезно инженерам, научным работникам, аспирантам и студентам для их работы в различных областях техники.

• ОГЛАВЛЕНИЕ
• ПРЕДИСЛОВИЕ
• СПИСОК УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ И СОКРАЩЕНИЙ
• ВВЕДЕНИЕ
• ГЛАВА 1. ОСНОВЫ ТЕХНИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ
  • 1.1. Основные положения технической диагностики
  • 1.2. Контроль работоспособности сложных систем
  • 1.3. Поиск дефектов в блоках и системах сложных объектов
  • 1.4. Прогнозирование остаточного ресурса объекта
• ГЛАВА 2. НЕКОТОРЫЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
  • 2.1. Основные определения теории вероятностей
  • 2.2. Основные теоремы теории вероятностей
  • 2.3. Распределения вероятностей случайных величин
  • 2.4. Системы случайных величин
  • 2.5. Функции случайных величин
  • 2.6. Характеристическая функция системы случайных величин
• ГЛАВА 3. НЕКОТОРЫЕ СВЕДЕНИЯ ИЗ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
  • 3.1. Построение статистических распределений
  • 3.2. Статистические оценки параметров распределения
  • 3.3. Количественные значения параметров распределения, полученных из выборки результатов измерений
  • 3.4. Оценка точности параметров распределения по результатам выборки
  • 3.5. Доверительные интервалы для оценки точности параметров распределения
  • 3.6. Оценка точности (погрешности) результатов измерений
• ГЛАВА 4. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОШИБОК И ПОГРЕШНОСТЕЙ ИЗМЕРЕНИЙ
  • 4.1. Ошибки и погрешности непосредственных измерений
  • 4.2. ПОГРЕШНОСТИ КОСВЕННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ
• ГЛАВА 5. ИНФОРМАТИВНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЙ ПРИ ПОСТАНОВКЕ ДИАГНОЗА О ТЕХНИЧЕСКОМ СОСТОЯНИИ
• ГЛАВА 6. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДА НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ (МНК) ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ АППРОКСИМАЦИИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ
  • 6.1. Матричная форма записи уравнений МНК
  • 6.2. Влияние систематических ошибок непосредственных измерений на оценки, получаемые по МНК
  • 6.3. Применение МНК при наличии систематических ошибок
• ЗАКЛЮЧЕНИЕ
• СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ