Учебное пособие содержит последовательное изложение основных подходов к статистическому анализу данных. Предназначено для практического освоения методик исследования статистических данных различной природы и может оказать значительную помощь при выполнении курсовой работы по дисциплине «Статистический анализ данных». Методическое пособие адресовано студентам высших учебных заведений, обучающимся по направлениям подготовки магистров «Программная инженерия», «Системный анализ и управление». Пособие может использоваться для подготовки аспирантов по специальностям 2.3.1 «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика», 2.3.5 «Математическое и программное обеспечение вычислительных систем, комплексов и компьютерных сетей», 2.3.7 «Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования», 2.2.11 «Информационно-измерительные и управляющие системы», поскольку в сжатой форме содержит материал для полного исследования статистических данных, необходимых при реализации различных проектов. Может быть полезно в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования.

• ОГЛАВЛЕНИЕ
• ВВЕДЕНИЕ
• ВЫБОРКА, ВАРИАЦИОННЫЙ РЯД, ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ ПО ВЫБОРКЕ
• ГРУППИРОВАНИЕ, ГРАФИКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ
• ТОЧЕЧНАЯ ОЦЕНКА ХАРАКТЕРИСТИК РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПО СГРУППИРОВАННЫМ ДАННЫМ
• ПОСТРОЕНИЕ ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ИНТЕРВАЛОВ
• УПРОЩЕННЫЙ МЕТОД ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗЫ О НОРМАЛЬНОСТИ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ СРАВНЕНИЯА СИММЕТРИИ И ЭКСЦЕССА
• КРИТЕРИЙ ХИ-КВАДРАТ ДЛЯ ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
• ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ ОБ ОДНОРОДНОСТИ ВЫБОРКИ НА ОСНОВЕ КРИТЕРИЕВ ЗНАКОВ И ВИЛКОКСОНА
• БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК