Детальная информация

Учебное пособие «Методы сбора и обработки статистической информации. Статистическая поддержка управленческих решений» представляет собой комплексный ресурс для изучения и применения количественных методов в экономическом анализе и исследованиях. Пособие включает в себя два раздела, охватывающие как фундаментальные концепции математической статистики, так и прикладные аспекты – эконометрические модели и методы их оптимизации. Первый раздел «Математические модели и статистические методы в научных исследованиях» закладывает основы для понимания и использования количественных инструментов в экономике. Здесь рассматриваются такие темы, как шкалы измерения данных, моделирование, корреляционный и регрессионный анализ, статистические оценки и проверка гипотез. Особое внимание уделяется специфике обработки данных и методам выявления скрытых закономерностей. Второй раздел «Математические и инструментальные методы экономики» посвящен прикладным аспектам использования математических моделей и методов в экономическом анализе. Раздел включает такие темы, как производственные функции, модели авторегрессии, многофакторные модели, задачи оптимизации, целочисленного и стохастического программирования, теория игр. Отдельное внимание уделяется эконометрическим моделям, моделям межотраслевого баланса и имитационному динамическому моделированию. Пособие ориентировано на широкую аудиторию, включая студентов экономических специальностей, аспирантов, преподавателей и практикующих экономистов. Материал изложен в доступной форме, сочетая математическую строгость с наглядными примерами и экономической интерпретацией. Каждый раздел снабжен контрольными вопросами и задачами для самостоятельной работы.

• Содержание
• Введение
• Раздел 1. Математические модели и статистические методы в научны хисследованиях
• 1.1 Сведения, данные и информация: системная взаимосвязь
• 1.2 Шкалы измерения данных и математические действия с ними в каждой шкале.
• 1.3 Моделирование и модели. Виды моделей
• 1.4 Математические методы обработки данных, измеренных в номинальной шкале
• 1.5 Математические методы обработки данных, измеренных в порядковой шкале
• 1.6 Математические методы обработки данных, измеренных в интервальной шкале.
• 1.7 Коэффициент парной корреляции Пирсона. Коэффициент множественной корреляции
• 1.8 Основные статистические характеристики случайных процессов и методы их оценки по выборкам
• 1.9 Метод максимального правдоподобия и МНК, как его частный случай
• 1.10 Интервальные оценки
• 1.11 Базы данных
• 1.12 Корреляция в номинальных шкалах.
• 1.13 Таблицы сопряжённости и кси-распределение
• 1.14 Асимметрия данных и методы её выявления
• 1.15 Логнормальные распределения и методы оценки их статистических характеристик
• 1.16 Дисперсия и математическое ожидание
• 1.17 Однофакторные регрессионные модели
• 1.18 Многофакторные регрессионные модели
• 1.19 Проверка статистических гипотез
• 1.20 Статистическое моделирование многомерных регрессий
• Вопросы для самоконтроля
• Раздел 2. Математические и инструментальные методы экономики
• 2.1 Классификация математических и инструментальных методов в экономике
• 2.2 Отличие между математической статистикой и эконометрикой
• 2.3 Производственные функции в эконометрике. Виды и свойства
• 2.4 Коэффициенты эластичности ПФ
• 2.5 Краткосрочное прогнозирование методом экспоненциального сглаживания
• 2.6 Модели авторегрессии
• 2.7 Нелинейные по параметрам тренды
• 2.8 Многофакторные модели
• 2.9 Задача линейного прогнозирования и основные теоремы двойственности
• 2.10 Задача линейного прогнозирования и основные теоремы двойственности
• 2.11 Нелинейные задачи оптимизации и методы их решения
• 2.12 Задачи целочисленного программирования и основные методы их решения
• 2.13 Модели и методы стохастического программирования
• 2.14 Параметрическое программирование
• 2.15 Стохастическое программирование
• 2.16 Задача принятия решений в условиях неопределённости: неантагонистические игры
• 2.17 Антагонистические игры. Седловая точка
• 2.18 Системы структурных эконометрических моделей и векторные авторегрессии
• 2.19 Модели межотраслевого баланса
• 2.20 Имитационные динамические модели
• Вопросы для самоконтроля
• Список источников