Details

Title Специализированные методы исследования нелинейных бизнес-процессов: практикум
Creators Гаранин Дмитрий Анатольевич ; Гаранин Ерофей Дмитриевич ; Ефименко Сергей Владимирович ; Свирина Анна Андреевна
Organization Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли. Высшая школа производственного менеджмента
Imprint Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026
Collection Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Document type Other
Language Russian
Speciality code (FGOS) 38.00.00
Speciality group (FGOS) 380000 - Экономика и управление
DOI 10.18720/SPBPU/2/i26-144
Rights Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Additionally New arrival
Record key RU\SPSTU\edoc\79123
Record create date 6/5/2026

Allowed Actions

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group Anonymous
Network Internet

В практикуме рассматриваются специализированные методы анализа данных о бизнес-процессах, уточняются ограничения и преимущества каждого метода, определяющие спектр его применения, что позволяет менеджеру иметь возможность выбора оптимального для поставленной задачи способа обработки имеющихся данных. Изложены вопросы первоначальной оценки исходных данных, подготовки их для анализа, вопросы моделирования и интерпретации результатов. Каждая из представленных в настоящем практикуме тем сопровождается практическим заданием и вопросами для самопроверки, которые позволяют закрепить полученные знания. Практикум предназначен для подготовки широкого круга специалистов в области «Менеджмента», «Маркетинга» и «Логистики».

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All
Read Print
Internet Authorized users SPbPU
Read Print
Internet Anonymous
  • СОДЕРЖАНИЕ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. Оценка исходных данных
  • 2. Тепловые карты в анализе бизнес-процессов
  • 3. Нелинейные распределения и методы их анализа
  • 4. Моделирование социальных связей
  • 5. Теория игр
  • 6. Матричные методы анализа бизнес-процессов
  • 6.1. Нормы матриц и число обусловленности: доверие к модели
  • 6.2. Стохастические матрицы и Марковские цепи: моделирование переходов
  • 6.3. Собственные векторы для ранжирования без экспертных весов
  • 6.4. Практические ограничения и работа с разреженными матрицами
  • 6.5. Дискретные мартингальные стратегии: справедливые игры и управление рисками
  • 6.6. Матричные методы как язык современных технологий
  • 7. Нормирование бизнес-процессов
  • 7.1. Нормирование бизнес-процессов: общая концепция
  • 7.2. Нормирование как предобработка для матричного анализа
  • 7.3. Нормирование как метод приведения разнородных данных
  • 7.4. Выбор метода нормирования: алгоритмы
  • 8. Современные контексты анализа бизнес-процессов
  • 8.1. Большие данные и проблема доверия: как методы практикума помогают не утонуть в шуме
  • 8.2. Условная вероятность и теорема Байеса: формальное обновление доверия
  • 8.3. От описательной статистики к причинному выводу: эволюция бизнес-аналитики
  • 8.4. Эконометрика и бизнес-анализ: где классика встречается с нелинейностью
  • 8.5. От социометрии к организационным сетям: как анализ связей становится стратегическим инструментом
  • 9. Связь разделов практикума с современными контекстами
  • Заключение
  • Список рекомендованной литературы
  • Приложение
...