Детальная информация

В учебном пособии рассматриваются фундаментальные принципы и современные методы автоматизированного контроля и управления качеством в условиях наукоемких производств. Изложены теоретические основы управления качеством, его взаимосвязь с системным инжинирингом и проектным управлением. Подробно анализируются математические методы исследования операций и оптимизации процессов, включая линейное программирование и симплекс-метод. Значительное внимание уделено статистическим инструментам контроля качества (квалиметрия, контрольные карты, анализ Парето, диаграмма Исикавы) и их интеграции с современными цифровыми технологиями. Особое место в пособии занимает рассмотрение таких актуальных тенденций, как Индустрия 4.0, применение больших данных (Big Data), машинного обучения и интернета вещей (IoT) для перехода к предиктивным и адаптивным системам качества. Описаны практические инструменты (FMEA, TPM, 5S, бережливое производство) и основы документационного обеспечения в соответствии с международными стандартами (ISO 9000). Пособие предназначено для магистрантов, обучающихся по техническим и управленческим направлениям, а также для специалистов, занимающихся внедрением и совершенствованием систем управления качеством на высокотехнологичных предприятиях.

• Оглавление
• Введение
• 1. Управление качеством, связь с системным инжинирингом, управлением прое
• 1.1. Понятие и значение управления качеством и организационного управления в современных организациях. Основные проблемы и вызовы в области управления качеством
• 1.2. Связь с системным инжинирингом и управлением проектами
• 1.3. Концепция всеобщего менеджмента качества (TQM)
• 2. Методы анализа и оптимизации процессов
• 2.1. Понятие «Исследование операций». (Понятие «Исследование операций», важность построения моделей, процесс количественного анализа, границы применимости количественного анализа)
• 2.2. Линейные оптимизационные модели (основные понятия, этапы построения, использование линейного программирования для решения производственных задач)
• 2.3. Оптимизация на сетях
• 2.4. Симплексный метод (теория, алгоритмы, области применимости)
• 2.5. Применение современных инструментов (Agile, Big Data, цифровые двойники)
• 3. Методы статистического контроля качества
• 3.1. Квалиметрия (теоретические основы. История метода. Общая квалиметрия, специальные квалиметрии, предметные квалиметрии. Методы измерения показателей)
• 3.2. Контрольные карты (Теоретические аспекты. Количественный и альтернативный признак. Виды контрольных карт: приемочные, адаптивные, карты Шухарта)
• 3.3. Анализ Парето
• 3.4. Диаграмма Исикавы
• 3.5. Разведочный визуальный анализ данных: сбор, анализ, визуализация (графики, диаграммы рассеяния) и цифровые инструменты (Power BI, Tableau, Python)
• 4. Другие инструменты управления качеством
• 4.1. Практические инструменты управления качеством. FMEA. Система «Ноль дефектов». Систем «Точно вовремя» (JIT). Система «Упорядочение» (5S). Применение системы Total Productive Maintenance в международной практике. Бенчмаркинг.
• 5. Документация в области менеджмента качества
• 6. Современные технологии в управлении качеством
• 6.1. Влияние цифровой трансформации на качество
• 6.2. Основные тренды (индустрия 4.0, устойчивое развитие, ESG)
• 6.4. Цифровые инструменты (например, специальные модули в SAP, 1C:ERP, MES-системы)
• 6.5. Машинное обучение, Big Data, интернет вещей
• Список литературы