Детальная информация
| Название | Информационные технологии в научном исследовании: учебное пособие |
|---|---|
| Авторы | Вешнева Ирина Владимировна ; Большаков Александр Афанасьевич |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности. Высшая школа технологий искусственного интеллекта |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026 |
| Коллекция | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
| Тематика | Информационные технологии ; научные исследования ; научно-исследовательская деятельность ; учебники и пособия для вузов |
| УДК | 004(075.8) |
| ББК | 72.52я73 |
| Тип документа | Учебник |
| Язык | Русский |
| Код специальности ФГОС | 02.00.00 |
| Группа специальностей ФГОС | 020000 - Компьютерные и информационные науки |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/i26-239 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\79866 |
| Дата создания записи | 08.09.2026 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В пяти модулях, объединяющих 16 лекций, последовательно раскрываются ключевые темы: структура науки и уровни познания, системы классификации, стратегии поиска в научных базах данных, наукометрические показатели журналов и авторов, «Белый список» ВАК и категории, цифровая идентичность, организация науки в России и мире, работа диссертационных советов, а также этичное использование систем искусственного интеллекта в диссертационном исследовании. Авторы профессионально сочетают строгость академического стиля с легкостью повествования, «раскрашивая» текст эпиграфами философов, шутками физиков и размышлениями по мотивам произведений А. и Б. Стругацких. Это синергия глубокого содержания и живой формы: сложное становится понятным, скучное – увлекательным. Пособие не просто учит работать с информацией, оно формирует «цифрового» ученого, способного «отличать золотую монету от фальшивки», выстраивать репутацию и оставаться человеком в эпоху машин. Учебно-методическое пособие «Информационные технологии в научном исследовании» предназначено для аспирантов и молодых ученых, осваивающих современный инструментарий научной работы.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Оглавление
- Введение
- Модуль 1. Наука, структура, классификаторы, базы данных
- Лекция 1. Наука как система: структура, уровни, функции и классификация наук
- Лекция 2. Номенклатура научных специальностей: ГРНТИ, УДК, ВАК, DOI
- Лекция 3. Научные базы данных: типы, логика поиска
- Лекция 4. Стратегия поиска и верификация информации
- Заключение к модулю 1
- Модуль 2. Наукометрические показатели авторов и научных изданий
- Лекция 5. Что такое наукометрия. Базовые показатели
- Лекция 6. Как выбрать журнал для публикации? Новая система оценки ВАК: Белый список, категории и специальности
- Лекция 7. Цифровая идентичность учёного: ORCID, SPIN, AuthorID и профили в базах данных
- Лекция 8. Нормы и манипуляции наукометрией: как защитить собственную репутацию
- Модуль 3. Организация науки в мире и в РФ, структура научных организаций
- Лекция 9. Мировая наука: модели управления и финансирования
- Лекция 10. Организация науки в Российской Федерации
- Лекция 11. Типы научных организаций и их структура
- Лекция 12. Научные коммуникации и этика
- Заключение к модулю 3
- Модуль 4. Работа диссертационных советов
- Лекция 13. Диссертационный совет как институциональное явление: статус, состав, полномочия
- Лекция 14. Процедура защиты: от подачи до выдачи диплома
- Заключение к модулю 4
- Модуль 5. Использование систем искусственного интеллекта в научной работе диссертанта
- Лекция 15. Современные языковые модели (ChatGPT, DeepSeek, Claude) как помощник аспиранта
- Лекция 16. Применение ИИ для анализа источников и автоматизации рутины. Защита цифрового компонента диссертации
- Заключение к модулю 5
- Заключение
- Список использованных источников
