Детальная информация
| Название | Искусственные нейронные сети и адаптивные системы для сварочных процессов: монография |
|---|---|
| Авторы | Кархин Виктор Акимович ; Паршин Сергей Георгиевич ; Коротеев Артур Олегович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта. Высшая школа физики и технологий материалов |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026 |
| Коллекция | Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция |
| Тип документа | Другой |
| Язык | Русский |
| Код специальности ФГОС | 15.00.00 ; 22.00.00 |
| Группа специальностей ФГОС | 150000 - Машиностроение ; 220000 - Технологии материалов |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/i26-98 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать) |
| Дополнительно | Новинка |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\78837 |
| Дата создания записи | 13.05.2026 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В монографии представлены теоретические и экспериментальные исследования в области искусственных нейронных сетей и адаптивных систем для сварочных процессов. Основное содержание монографии составляют сведения об искусственных нейронных сетях, их моделях, применении при различных сварочных технологиях для улучшения качества сварки, прогнозирования дефектов и свойств сварных соединений. Рассмотрены нейросетевые модели при анализе оптических и рентгеновских изображений с целью поиска дефектов сварных швов с применением робототехнических комплексов. Представлены сведения об адаптивных системах для контактной, подводной, лазерной и электроннолучевой сварки и аддитивных технологий. Монография состоит из 4 глав, содержит 146 рисунков, 6 таблиц и 128 наименований библиографических источников. Монография предназначена для научных работников, аспирантов и инженеров в области сварочного производства, металлургии и металловедения, а также может быть полезна студентам старших курсов вузов по направлениям: «Металлургия», «Машиностроение» и «Материаловедение».
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
- Оглавление
- Предисловие
- Введение
- Глава 1. Основные сведения
- 1.1. Архитектура искусственной нейронной сети
- 1.2. Алгоритмы обучения искусственной нейронной сети
- Глава 2. Искусственные нейронные сети в сварочных процессах
- 2.1. Контактная точечная сварка
- 2.1.1. Классификатор качества контактной сварки
- 2.1.2. Прогнозирование качества и механических свойств
- 2.2. Сварка в среде защитных газов
- 2.3. Подводная мокрая дуговая сварка
- 2.4. Подводная мокрая дуговая резка
- 2.5. Сварка трением с перемешиванием
- 2.6. Прогнозирование геометрии сварного шва
- 2.6.1. Геометрия сварного шва при лазерной сварке
- 2.6.2. Геометрия сварного шва при дуговой сварке
- 2.7. Прогнозирование механических свойств сварных швов
- 2.8. Прогнозирование остаточных сварочных напряжений
- 2.9. Прогнозирование холодных трещин
- 2.10. Прогнозирование ферритного числа
- 2.11. Оценка качества шва при аттестации сварщиков
- Глава 3. Искусственные нейронные сети при неразрушающем контроле металла и сварных соединений
- 3.1. Алгоритмы искусственных нейронных сетей
- 3.2. Рентгенографический контроль
- 3.3. Визуальный и измерительный контроль
- 3.4. Контроль с применением роботов-инспекторов
- Глава 4. Адаптивные системы управления в сварочных процессах
- 4.1. Адаптивные системы управления для контактной сварки
- 4.2. Адаптивные системы для аддитивных технологий
- 4.2.1. Реализация аддитивной дуговой наплавки
- 4.3. Адаптивные системы для роботизированной сварки
- 4.4. Адаптивные системы для электроннолучевой сварки
- 4.5. Адаптивные системы для лазерной сварки
- 4.6. Адаптивная система для лазерной наплавки
- 4.7. Адаптивные системы для сварки в условиях ветра
- Библиографический список