Детальная информация

Название Искусственные нейронные сети и адаптивные системы для сварочных процессов: монография
Авторы Кархин Виктор Акимович ; Паршин Сергей Георгиевич ; Коротеев Артур Олегович
Организация Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт машиностроения, материалов и транспорта. Высшая школа физики и технологий материалов
Выходные сведения Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2026
Коллекция Учебная и учебно-методическая литература ; Общая коллекция
Тип документа Другой
Язык Русский
Код специальности ФГОС 15.00.00 ; 22.00.00
Группа специальностей ФГОС 150000 - Машиностроение ; 220000 - Технологии материалов
DOI 10.18720/SPBPU/2/i26-98
Права доступа Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Дополнительно Новинка
Ключ записи RU\SPSTU\edoc\78837
Дата создания записи 13.05.2026

Разрешенные действия

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа Анонимные пользователи
Сеть Интернет

В монографии представлены теоретические и экспериментальные исследования в области искусственных нейронных сетей и адаптивных систем для сварочных процессов. Основное содержание монографии составляют сведения об искусственных нейронных сетях, их моделях, применении при различных сварочных технологиях для улучшения качества сварки, прогнозирования дефектов и свойств сварных соединений. Рассмотрены нейросетевые модели при анализе оптических и рентгеновских изображений с целью поиска дефектов сварных швов с применением робототехнических комплексов. Представлены сведения об адаптивных системах для контактной, подводной, лазерной и электроннолучевой сварки и аддитивных технологий. Монография состоит из 4 глав, содержит 146 рисунков, 6 таблиц и 128 наименований библиографических источников. Монография предназначена для научных работников, аспирантов и инженеров в области сварочного производства, металлургии и металловедения, а также может быть полезна студентам старших курсов вузов по направлениям: «Металлургия», «Машиностроение» и «Материаловедение».

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все
Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ
Прочитать Печать
Интернет Анонимные пользователи
  • Оглавление
  • Предисловие
  • Введение
  • Глава 1. Основные сведения
  • 1.1. Архитектура искусственной нейронной сети
  • 1.2. Алгоритмы обучения искусственной нейронной сети
  • Глава 2. Искусственные нейронные сети в сварочных процессах
  • 2.1. Контактная точечная сварка
  • 2.1.1. Классификатор качества контактной сварки
  • 2.1.2. Прогнозирование качества и механических свойств
  • 2.2. Сварка в среде защитных газов
  • 2.3. Подводная мокрая дуговая сварка
  • 2.4. Подводная мокрая дуговая резка
  • 2.5. Сварка трением с перемешиванием
  • 2.6. Прогнозирование геометрии сварного шва
  • 2.6.1. Геометрия сварного шва при лазерной сварке
  • 2.6.2. Геометрия сварного шва при дуговой сварке
  • 2.7. Прогнозирование механических свойств сварных швов
  • 2.8. Прогнозирование остаточных сварочных напряжений
  • 2.9. Прогнозирование холодных трещин
  • 2.10. Прогнозирование ферритного числа
  • 2.11. Оценка качества шва при аттестации сварщиков
  • Глава 3. Искусственные нейронные сети при неразрушающем контроле металла и сварных соединений
  • 3.1. Алгоритмы искусственных нейронных сетей
  • 3.2. Рентгенографический контроль
  • 3.3. Визуальный и измерительный контроль
  • 3.4. Контроль с применением роботов-инспекторов
  • Глава 4. Адаптивные системы управления в сварочных процессах
  • 4.1. Адаптивные системы управления для контактной сварки
  • 4.2. Адаптивные системы для аддитивных технологий
  • 4.2.1. Реализация аддитивной дуговой наплавки
  • 4.3. Адаптивные системы для роботизированной сварки
  • 4.4. Адаптивные системы для электроннолучевой сварки
  • 4.5. Адаптивные системы для лазерной сварки
  • 4.6. Адаптивная система для лазерной наплавки
  • 4.7. Адаптивные системы для сварки в условиях ветра
  • Библиографический список
...