Детальная информация

Название: Математическое моделирование в машиностроении: учебное пособие для реализации основных профессиональных образовательных программ высшего образования по направлению подготовки магистров 15.04.05 "Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств"
Авторы: Никитков Николай Валентинович; Ковеленов Николай Юрьевич; Шабалин Дмитрий Николаевич
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020
Коллекция: Учебная и учебно-методическая литература; Общая коллекция
Тематика: Математическое моделирование; Машиностроение; Машиностроительная продукция — Надежность
УДК: 621-192(075.8); 519.876.5(075.8)
Тип документа: Учебник
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id19-254
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\62191

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Соответствует содержанию федеральной дисциплины «Математическое моделирование в машиностроении» по направлению 15.04.05 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств». Рассмотрены вопросы назначения моделирования, создания моделей различных процессов машиностроительного производства на микро- и макроуровнях, изучены аналоговые модели и моделирование технологических процессов изготовления деталей, теория надежности и создания статистических моделей для прогнозирования отказов функционирования изделий. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки магистров «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств».

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 56
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика