Рассматриваемый метод предназначен для мониторинга и диагностики широкого класса систем, визуализируя поведение вектора системы в спектральной области и позволяя собирать качественные статистики. Он предъявляет к системе легко выполнимые требования и позволяет получить в режиме, близком к реальному времени, оценки спектральных функций с достаточной точностью. Проблемам, алгоритмам и совершенным инструментам спектрального анализа посвящен ряд известных исследований и разработок, включая классические труды К. Гаусса, Ж. Фурье, Э. Титчмарша, А. Колмогорова, К. Карунена, М. Лоэва, И. Гоноровского, Д. Тьюки, Д. Кули, А. Карацубы, Н. Железнова, Д. Вакмана, А. Трахтмана, Х. Хармута, Ф. Дедуса, И. Пономаревой. Передовые мысли развивались от преобразования Фурье как операции, сопоставляющей одной функции вещественной переменной другую функцию вещественной переменной, описывающую коэффициенты («амплитуды») при разложении исходной функции на элементарные составляющие, к быстрым рекурсивным алгоритмам в разнообразных цифровых базисах, к важности и допустимости нестационарности, как фактора притока новой информации, к шумоподобным сигналам и, наконец, к собственным функциям наблюдаемой системы и определению понятий амплитуды, фазы и частоты. В статье рассматривается некорреляционный метод спектрального анализа как средство наблюдения поведения системы в спектральной области с учетом определений понятий амплитуды и частоты и желаний увидеть особенности поведения системы в изменяющихся с течением времени условиях.

The considered method is intended for monitoring and diagnostics of a wide class of systems, visualizing the behavior of the system vector in the spectral region and allowing the collection of qualitative statistics. It imposes easily satisfiable requirements on the system and allows obtaining estimates of spectral functions with sufficient accuracy in a mode close to real time. A number of well-known researches and developments are devoted to the problems, algorithms and perfect instruments of spectral analysis, including the classical works of K. Gauss, J. Fourier, E. Titchmarsh, A. Kolmogorov, K. Karunen, M. Loev, I. Gonorovsky, D. Tukey, D. Cooley, A. Karatsuba, N. Zheleznov, D. Wackman, A. Trakhtman, H. Harmut, F. Dedus, I. Ponomareva. Advanced ideas developed from the Fourier transform as an operation that compares one function of a real variable to another function of a real variable that describes the coefficients (“amplitudes”) when the original function is decomposed into elementary components, to fast recursive algorithms in various digital bases, to the importance and admissibility of nonstationarity as a factor in the inflow of new information to noise-like signals and, finally, to the eigenfunctions of the observed system and the definition of the concepts of amplitude, phase and frequency. The article discusses the non-correlation method of spectral analysis as a means of observing the behavior of the system in the spectral region, taking into account the definitions of the concepts of amplitude and frequency and the desire to see the features of the behavior of the system under changing conditions over time.

"Системный анализ в проектировании и управлении", международная научная и учебно-практическая конференция (24; 2020; Санкт-Петербург). Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2020 года: [в 3 частях]. Ч. 2 / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]; [под общей редакцией В. Н. Козлова, А. Н. Фирсова]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020. — 1 файл (5,86 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации 2020 г. — Рез. и ключевые сл. на англ. яз. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i20-211.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i20-211. — Текст: электронный