Table | Card | RUSMARC | |
Allowed Actions: Read Download (0.7 Mb) Group: Anonymous Network: Internet |
Annotation
В статье рассматривается проблема классификации высокоэнерге- тических гамма-частиц. Данные сгенерированы для моделирования регистрации частиц в телескопе Черенкова. Для классификации используется нейронная сеть типа многослойный персептрон. При обучении нейронной сети используется метод обратного распространения ошибки.
The article discusses the classification of high-energy gamma particles. Data was generated to simulate particle registration in the Cherenkov telescope. For classification, a neural network such as a multilayer perceptron is used. When training a neural network, the back propagation method is used.
Usage statistics
Access count: 247
Last 30 days: 18 Detailed usage statistics |