В статье рассматривается проблема классификации высокоэнерге- тических гамма-частиц. Данные сгенерированы для моделирования регистрации частиц в телескопе Черенкова. Для классификации используется нейронная сеть типа многослойный персептрон. При обучении нейронной сети используется метод обратного распространения ошибки.

The article discusses the classification of high-energy gamma particles. Data was generated to simulate particle registration in the Cherenkov telescope. For classification, a neural network such as a multilayer perceptron is used. When training a neural network, the back propagation method is used.

"Системный анализ в проектировании и управлении", международная научная и учебно-практическая конференция (24; 2020; Санкт-Петербург). Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2020 года: [в 3 частях]. Ч. 2 / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]; [под общей редакцией В. Н. Козлова, А. Н. Фирсова]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020. — 1 файл (5,86 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации 2020 г. — Рез. и ключевые сл. на англ. яз. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i20-211.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i20-211. — Текст: электронный