В работе исследуются возможность использования мобильных приложений для контроля качества городской среды, улично-дорожных сетей и транспортного обслуживания населения. Производится анализ зарубежных и российских технических решений и уточняется набор функциональных пользовательских особенностей разрабатываемого приложения. На основе проведенного интернет опроса в среде Google Forms определяется степень востребованности приложения пользователями и определяется предпочтительный набор функций. В качестве операционной системы, под которую будет разрабатываться мобильное приложение, выбирается iOS. Для разработки мобильного приложения на платформе iOS выбирается архитектура Clean Swift. Разрабатываются и отбираются критерии-маркеры для оценки качества городской среды и улично-дорожных сетей. В качестве модели жизненного цикла выбирается модель Scrum. Осуществляется разработка и тестирование приложения в среде XCode на Swift. Модуль для анализа данных пишется на Python_3. Производится тестирование приложения в среде TestFlight. Обозначаются ориентиры дальнейшего развития разработанного инструментария в составе интеллектуальных транспортных систем и Smart City.

The paper explores the possibility of using mobile applications to control the quality of the urban environment, street-road networks and public transport services. The analysis of foreign and Russian technical solutions is made and the set of functional user features of the developed application is specified. Based on the Internet survey conducted in Google Forms, the iOS operating system is selected for which a mobile application will be developed, the degree of demand for the application by users is determined, and the preferred set of functions is determined. To develop a mobile application, the Clean Swift architecture is chosen. Marker criteria are developed and selected for assessing the quality of the urban environment and road networks. The Scrum model is chosen as the life cycle model. The application is being developed and tested in the X-Code environment on Swift. The module for data analysis is written in Python_3. Testing the application in TestFlight. The guidelines for the further development of the developed tools as part of intelligent transport systems and Smart City are indicated.

"Системный анализ в проектировании и управлении", международная научная и учебно-практическая конференция (24; 2020; Санкт-Петербург). Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2020 года: [в 3 частях]. Ч. 2 / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого [и др.]; [под общей редакцией В. Н. Козлова, А. Н. Фирсова]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020. — 1 файл (5,86 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации 2020 г. — Рез. и ключевые сл. на англ. яз. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i20-211.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i20-211. — Текст: электронный