В статье представлены подходы к оценке эффективности проектов автоматизации, предложены методы генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей при многокритериальной оптимизации характеристик ресурсов, рассмотрены основные этапы применения этого подхода для оценки эффективности и соответствия проектов автоматизации требуемым условиям.

The article presents approaches to evaluating the effectiveness of automation projects, suggests methods of genetic algorithms for training neural networks with multi-criteria optimization of resource characteristics, considers the main stages of applying this approach to assess the effectiveness and compliance of automation projects with the required conditions.

"Системный анализ в проектировании и управлении", международная научная и учебно-практическая конференция (24; 2020; Санкт-Петербург). Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2020 года: [в 3 частях]. Ч. 3 / Международная академия наук высшей школы, Санкт-Петербургское отделение [и др.]; [программный комитет конференции: Ю. С. Васильев (председатель) [и др.]; [под общей редакцией Г. В. Гореловой, А. В. Логиновой]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020. — 1 файл (19,4 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации 2020 г. — Ч. текста на англ. яз. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i20-246.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i20-246. — Текст: электронный