Непрерывные производства выражают высокий интерес к решениям, способным минимизировать потери полезных веществ в ходе некоторых технологических процессов. В данной работе предлагается использование нейросетевого подхода с целью создания интеллектуальной системы, способной предлагать наиболее подходящие режимы функционирования технологических установок. Данный подход позволяет решать задачи оптимизации технологического производства с целью максимизации прибыли и минимизации потерь вырабатываемых полезных веществ.

Continuous production expresses a high interest in solutions that can minimize the loss of nutrients during certain technological processes. In this paper, the use of a neural network approach is proposed with the aim of creating an intelligent assistant capable of offering the most suitable modes of operation of technological installations. This approach allows to solve the problems of optimizing technological production in order to maximize profits and minimize losses of produced useful substances.

"Системный анализ в проектировании и управлении", международная научная и учебно-практическая конференция (24; 2020; Санкт-Петербург). Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXIV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2020 года: [в 3 частях]. Ч. 3 / Международная академия наук высшей школы, Санкт-Петербургское отделение [и др.]; [программный комитет конференции: Ю. С. Васильев (председатель) [и др.]; [под общей редакцией Г. В. Гореловой, А. В. Логиновой]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020. — 1 файл (19,4 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации 2020 г. — Ч. текста на англ. яз. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i20-246.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i20-246. — Текст: электронный