Данная книга посвящена машинному обучению. Мы рассматриваем машинное обучение как класс методов в области интеллектуальной обработки данных, характерной чертой которых является обучение по примерам применения решений множества сходных задач, а не априорное задание способа решения задачи. Машинное обучение исследует построение и изучение алгоритмов, которые могут обучаться и делать прогнозы на данных. Методы машинного обучения могут быть отнесены к прогнозной аналитике или прогнозному моделированию.

Машинное обучение в исследованиях медико-биологических и социально-экономических данных: сборник научных трудов / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого; под редакцией К. А. Найденовой [и др.]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020 (Санкт-Петербург, 2020). — 1 файл (12,3 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Содерж. и рез. на англ. яз. — Электронная копия печатной публикации 2020 г. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/id20-58.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/id20-58. — Текст: электронный