Детальная информация

Название: Русское предисловие // Машинное обучение в исследованиях медико-биологических и социально-экономических данных: сборник научных трудов
Авторы: Найденова Ксения Александровна; Швецов Константин Владимирович; Яковлев Александр Викторович; Пархоменко Владимир Андреевич
Выходные сведения: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2020
Электронная публикация: Санкт-Петербург, 2020
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Искусственный интеллект; Базы данных; машинное обучение
УДК: 004.6; 004.85
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id20-59
Права доступа: Свободный доступ из сети Интернет (чтение, печать, копирование)

Разрешенные действия: Прочитать Загрузить (165 Кб)

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Данная книга посвящена машинному обучению. Мы рассматриваем машинное обучение как класс методов в области интеллектуальной обработки данных, характерной чертой которых является обучение по примерам применения решений множества сходных задач, а не априорное задание способа решения задачи. Машинное обучение исследует построение и изучение алгоритмов, которые могут обучаться и делать прогнозы на данных. Методы машинного обучения могут быть отнесены к прогнозной аналитике или прогнозному моделированию.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Все Прочитать Печать Загрузить

Статистика использования

stat Количество обращений: 61
За последние 30 дней: 14
Подробная статистика