Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
Учебное пособие является дополнительной литературой по дисциплине «Цифровая обработка многомерных сигналов» и предназначено для освоения лекционного материала, практических занятий, выполнения расчетных заданий с использованием эффективного инструмента обработки изображений на языке Python. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки магистров «Программная инженерия» и «Информатика и вычислительная техника». Оно может быть также использовано в системах повышения квалификации, в учреждениях дополнительного профессионального образования.
The training manual is additional literature on the course "Digital processing of multidimensional signals" and is intended for mastering the lecture material, practical exercises, performing calculation tasks using an effective image processing tool in the Python language. It is intended for students of higher education institutions, studying in the master's degree programs "Software Engineering" and "Computer Science and Computer Engineering". It can also be useful in advanced training systems, in institutions of supplementary vocational education.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- ОГЛАВЛЕНИЕ
- ВВЕДЕНИЕ
- 1. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ В КОМПЬЮТЕРЕ
- 2. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ В PYTHON
- 3. ШУМЫ В ИЗОБРАЖЕНИИ
- 3.1. Аддитивный шум
- 3.2. Мультипликативный шум
- 3.3. Периодический шум
- 3.4. Импульсный шум
- 4. ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ШУМА
- 5. МЕТОДЫ ШУМОПОДАВЛЕНИЯ
- 5.1. Линейные фильтры
- 5.2. Нелинейные фильтры
- 6. РАБОТА С ФОНОМ
- 6.1. Коррекция на плоское поле (Flat–field correction)
- 6.2. Background subtraction
- 7. УЛУЧШЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ
- 7.1. Линейные фильтры
- 7.2. Нелинейные фильтры
- 8. ЦВЕТОВЫЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
- 9. СЕГМЕНТАЦИЯ
- 9.1. Предварительная обработка
- 9.2. Выделение регионов
- БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Статистика использования
Количество обращений: 58
За последние 30 дней: 1 Подробная статистика |