Детальная информация
Название | Применение метода конечных разностей для оценки качества данных // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2021 г.: [в 3 частях]. Ч. 2 |
---|---|
Авторы | Жгун Татьяна Валентиновна ; Жгун Антонина Александровна |
Организация | Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого |
Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021 |
Коллекция | Общая коллекция |
Тематика | Статистический анализ ; Математический анализ ; Конечных разностей исчисление ; количественный математико-статистический анализ ; качество данных ; ошибки данных |
УДК | 517.962 |
Тип документа | Статья, доклад |
Тип файла | |
Язык | Русский |
DOI | 10.18720/SPBPU/2/id21-155 |
Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\67482 |
Дата создания записи | 07.12.2021 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа | Анонимные пользователи |
---|---|
Сеть | Интернет |
Важнейшей характеристикой качества числовых данных является точность данных. В сложившейся практике степень точности величины обычно характеризуется ее дисперсией, стандартной ошибкой, коэффициентом вариации. Но эти меры плохо характеризуют наличие возможных ошибок регистрации. В предлагаемой работе рассматривается мера численной оценки погрешности регистрации данных для ряда наблюдений с помощью аппарата конечных разностей.
The most important characteristic of the quality of numerical data is the accuracy of the data. In the established practice, the degree of accuracy of a value is usually characterized by its variance, standard error, coefficient of variation. But these measures poorly characterize the presence of possible registration errors. In this paper, we consider a measure of numerical estimation of the error of data registration for a number of observations using the finite difference apparatus.
Место доступа | Группа пользователей | Действие |
---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 3
За последние 30 дней: 0