Рассмотрены вопросы определения приоритетных направлений развития организаций в условиях цифровой экономики, когда необходимо выбрать обоснованное решение из некоторого количества имеющихся альтернатив. Цифровизация как процесс перехода к цифровой экономике активизирует развитие технологий обработки больших данных. Однако многие показатели, характеризующие деятельность организаций, имеют нечисловую природу. Для обработки таких показателей предложен подход, основанный на вычислении медианы Кемени, позволяющий определить совокупное мнение экспертной группы, найденное путем цифровой обработки данных. Это наиболее быстрый и эффективный метод.

Questions on determination of priority directions of enterprises development in the digital economy, when it is necessary to choose an informed solution from a certain number of available alternatives, are considered. Digitalization is the process of transition to a digital economy, which activates the development of big data processing technologies. However, many indicators that characterize the activities of organizations are non-numeric in nature. The approach is proposed, based on computing of a Kemeny median, which allows to determine a common attitude of an expert group found by the digitizing of data. This is the fastest and most effective method.

"Системный анализ в проектировании и управлении", международная научная и учебно-практическая конференция (25; 2021; Санкт-Петербург). Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2021 г.: [в 3 частях]. Ч. 2 / Международная академия наук высшей школы, Санкт-Петербургское отделение [и др.]; [программный комитет конференции: Ю. С. Васильев (председатель) [и др.]; [ответственные редакторы В. Н. Козлов, А. А. Ефремов]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021. — 1 файл (2,75 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации 2021 г. — Ч. текста на англ. яз. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i21-284.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i21-284. — Текст: электронный