Учебное пособие соответствует содержанию дисциплины «Математические методы в экономике и управлении» федерального государственного образовательного стандарта при подготовке бакалавров по направлению 38.03.02 «Менеджмент». Представлены основные разделы математических методов в экономике и управлении как науки, изучающей количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. В частности, представлены такие разделы, как многомерный статистический анализ и статистика нечисловых данных, рассмотрены вопросы процесса и методов принятия решений в управлении. Рассмотрены также математические информационные технологии и методы проведения экспертных исследований, виды и типы показателей, используемых при статистических измерениях, статистические методы группировки и анализа динамики социально-экономических явлений.

The textbook corresponds to the content of the discipline “Mathematical methods in economics and management” of the federal state educational standard for the preparation of bachelors in the direction 38.03.02 “Management”. The main sections of mathematical methods in economics and management as a science that studies the quantitative and qualitative relationships of economic objects and processes using mathematical and statistical methods and models are presented. In particular, such sections as multidimensional statistical analysis and statistics of non-numerical data are presented, issues of the process and methods of decisionmaking in management are considered. Mathematical information technologies and methods for conducting expert research, types and types of indicators used in statistical measurements, statistical methods for grouping and analyzing the dynamics of socio-economic phenomena are also considered.

• ОГЛАВЛЕНИЕ
• Список принятых сокращений и обозначений
• Введение
• 1. Многомерный статистический анализ
  • 1.1. Оценивание линейной прогностической функции
  • 1.2. Основы линейного кореляционно-регрессионного анализа
  • 1.3. Основные понятия теории классификации
  • 1.4. Эконометрика классификации
  • Вопросы для самопроверки
• 2. Статистика нечисловых данных
  • 2.1. Объекты нечисловой природы
  • 2.2. Вероятностные модели конкретных объектов нечисловой природы
  • 2.3. Структура статистики объектов нечисловой природы
  • Вопросы для самопроверки
• 3. Процесс и методы принятия решений
  • 3.1. Решение как элемент управления
  • 3.2. Классификация управленческих решений
  • 3.3. Этапы принятия и реализации решений
  • 3.4. Методы принятия решений
  • Вопросы для самопроверки
• Библиографический список