Details

Title: Система автоматизированного прогнозирования эмиссии биогаза и возникновения пожароопасной ситуации на полигонах твердых коммунальных отходов // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2021 г.: [в 3 частях]. Ч. 3
Creators: Хайдаров Андрей Геннадьевич; Королева Людмила Анатольевна; Михайлов Игорь Александрович; Холоднов Владислав Алексеевич
Organization: Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет); Санкт-Петербургский университет Государственной противопожарной службы; Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021
Electronic publication: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Общая коллекция
Subjects: Системный анализ; Отходы; полигон; биохимическое разложение; биогаз; степень индекс пожарной опасности; нейросетевое моделирование; персептрон; визуализация
UDC: 681.51.012
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id21-368
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\67846

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

При захоронении твердых коммунальных отходов (ТКО) в теле полигона происходят сложные биохимические процессы, которые могут привести к неконтролируемой эмиссии биогаза и возникновению пожароопасной ситуации. В работе представлены характеристики фаз биохимического разложения ТКО на полигонах, определена пожарная опасность мест захоронения отходов. Использование искусственных нейронных сетей определено как оптимальное решение для прогнозирования процессов, происходящих на полигоне. Создана система автоматизированного прогнозирования эмиссии биогаза и классификации пожароопасной ситуации на полигонах ТКО. Определены преимущества ее применения.

When burying municipal solid waste (MSW) in the landfill body, complex biochemical processes take place, which can lead to uncontrolled emission of biogas and the occurrence of a fire hazard. The paper presents the characteristics of the phases of the biochemical decomposition of MSW at landfills, the fire hazard of waste disposal sites is determined. The use of artificial neural networks is defined as the optimal solution for predicting the processes occurring at the landfill. A system for automated forecasting of biogas emissions and classification of fire hazardous situations at MSW landfills has been created. The advantages of its application are determined.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Список литературы
  •  для каждого комплекса объектов транспорта создана своя специфическая система оценки деятельности структурных подразделений, Так, например, для комплекса пути и сооружений итоговая оценка строится на основе оценок безопасности движения поездов, надеж...
  •  создана нормативно — методическая база системы УРРАН, содержащая более 150 документов. в том числе 6 ГОСТов, 1 ГОСТ Р, 1 ПНСТ, 23 СТО РЖД, 84 Методики, 14 Классификаторов и более 20 других документов. Межгосударственные стандарты предназначены, для ...
    •  автоматизированы нормативно-методические положения системы — создана и поэтапно внедряется единая корпоративная система УРРАН (ЕКП УРРАН) [14]. Она сформирована на современных программно-аппаратных средствах и имеет четырехслойную архитектуру: 1 — ...
    •  отрабатываются задачи планирования ремонтных работ.на основе методологии УРРАН. Получены обнадеживающие результаты. Так. на участке Бахметская-Тугулым (протяженность 7 км, грузонапряженность 92.5 млн. т. бр, пропущенный тоннаж 1418.1 млн. т. бр) за ...
  • РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ДОСТАВКИ ПАССАЖИРОВ
  • ДО АЭРОВОКЗАЛА ПУТЁМ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА АГЕНТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
  • 1. Этапы агентного моделирования для представления
  • движения пассажиров
  • 2. Факторы, определяющие целесообразность и достоверность исследования
  • 3. Имитационная модель на основе агентного подхода
    • 3.1. Описание разметки пространства
  • профессор, д-р техн. наук, ст. науч. сотр.
  • СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ В УПРАВЛЕНИИ РАЗВИТИЕМ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ ВЬЕТНАМА
  • SYSTEMS ANALYSIS IN THE MANAGEMENT OF THE DEVELOPMENT OF TERRITORIAL COMPLEXES OF VIETNAM
  • 3. Экспериментальная реализация предлагаемой модели сравнительного анализа нововведений
  • Заключение
    • Graduate Student

Usage statistics

stat Access count: 0
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics