Details

Title: Цифровая модель для прогнозирования максимального энергопотребления энергетического региона // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2021 г.: [в 3 частях]. Ч. 3
Creators: Руссков Олег Владимирович; Сараджишвили Сергей Эрикович
Organization: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Imprint: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021
Electronic publication: Санкт-Петербург, 2022
Collection: Общая коллекция
Subjects: Моделирование; Системный анализ; неравномерный временной ряд; прогноз электроэнергии; энергопотребление; энергосбережение
UDC: 681.51.012
Document type: Article, report
File type: PDF
Language: Russian
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id21-409
Rights: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Record key: RU\SPSTU\edoc\67886

Allowed Actions:

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network Action 'Download' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Annotation

Многие процессы в промышленности описываются неравномерными временными рядами. Трудности прогнозирования неравномерных временных рядов создают необходимость разработки новых моделей прогнозирования. В статье обоснованы процессы цифровой трансформации отрасли. Показана важность создания и применения цифровых моделей прогнозирования. Рассмотрены преимущества и недостатки существующих моделей временных рядов. Предложен методический подход к прогнозированию неравномерных и изменчивых временных рядов. Рассмотрена цифровая модель прогнозирования неравномерного энергопотребления. Алгоритм работы модели показан в деталях. Описаны испытания и внедрение данной модели на промышленном предприятии. Анализируются преимущества предлагаемой модели по сравнению с существующими. Описаны экономические и экологические аспекты применения модели. Показано снижение углеродного следа в производимой продукции в результате использования предложенной модели в промышленности. Сделан вывод о применимости предложенного метода для прогнозирования неравномерных и изменчивых временных рядов.

There are many uneven time series in industry. The difficulties of forecasting uneven time series create the need to develop new forecasting models. The processes of industry digital transformation are justified. The importance of creating and applying digital forecasting models is shown. The advantages and disadvantages of existing time series models are considered. The methodical approach to forecasting uneven and volatile time series is proposed. Digital model for forecasting uneven power consumption is considered. The algorithm of the model is shown in the details. Tests and implementation of this model at industrial enterprise are described. The advantages of the proposed model in relation to existing ones are analyzed. The economic and environmental aspects of the model application are described. The reduction of the carbon footprint in manufactured products as a result of using the proposed model in industry is shown. The conclusion about the applicability of proposed method for forecasting uneven and volatile time series is made.

Document access rights

Network User group Action
ILC SPbPU Local Network All Read Print Download
Internet Authorized users SPbPU Read Print Download
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Список литературы
  •  для каждого комплекса объектов транспорта создана своя специфическая система оценки деятельности структурных подразделений, Так, например, для комплекса пути и сооружений итоговая оценка строится на основе оценок безопасности движения поездов, надеж...
  •  создана нормативно — методическая база системы УРРАН, содержащая более 150 документов. в том числе 6 ГОСТов, 1 ГОСТ Р, 1 ПНСТ, 23 СТО РЖД, 84 Методики, 14 Классификаторов и более 20 других документов. Межгосударственные стандарты предназначены, для ...
    •  автоматизированы нормативно-методические положения системы — создана и поэтапно внедряется единая корпоративная система УРРАН (ЕКП УРРАН) [14]. Она сформирована на современных программно-аппаратных средствах и имеет четырехслойную архитектуру: 1 — ...
    •  отрабатываются задачи планирования ремонтных работ.на основе методологии УРРАН. Получены обнадеживающие результаты. Так. на участке Бахметская-Тугулым (протяженность 7 км, грузонапряженность 92.5 млн. т. бр, пропущенный тоннаж 1418.1 млн. т. бр) за ...
  • РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ДОСТАВКИ ПАССАЖИРОВ
  • ДО АЭРОВОКЗАЛА ПУТЁМ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА АГЕНТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
  • 1. Этапы агентного моделирования для представления
  • движения пассажиров
  • 2. Факторы, определяющие целесообразность и достоверность исследования
  • 3. Имитационная модель на основе агентного подхода
    • 3.1. Описание разметки пространства
  • профессор, д-р техн. наук, ст. науч. сотр.
  • СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ В УПРАВЛЕНИИ РАЗВИТИЕМ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ ВЬЕТНАМА
  • SYSTEMS ANALYSIS IN THE MANAGEMENT OF THE DEVELOPMENT OF TERRITORIAL COMPLEXES OF VIETNAM
  • 3. Экспериментальная реализация предлагаемой модели сравнительного анализа нововведений
  • Заключение
    • Graduate Student

Usage statistics

stat Access count: 1
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics