Детальная информация
| Название | Разработка модели, прогнозирующей распостранение инфекций на основе исторических данных на примере COVID-19 // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2021 г.: [в 3 частях]. Ч. 3 |
|---|---|
| Авторы | Верба Вера Алексеевна; Вовик Андрей Геннадьевич |
| Организация | Московский технический университет связи и информатики |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021 |
| Электронная публикация | Санкт-Петербург, 2022 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тематика | Моделирование; Системный анализ; новые типы инфекций; компартментный подход; веб-сервис; предиктивная модель; технологии контейнеризации и оркестрации |
| УДК | 681.51.012 |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Тип файла | |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id21-412 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\67892 |
| Дата создания записи | 21.02.2022 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
Предметом исследования является прогнозирование распространения инфекций на основе исторических данных. Был проведен обзор научных исследований, связанных с математическим моделированием при помощи компартментных моделей и калибровкой моделей на основе исторических данных. Представлены графики прогноза распространения COVID-19 для Москвы с помощью SIR, SEIR и SEIQR моделей.
The subject of the study is the prediction of the spread of infections based on historical data. A review of scientific research related to mathematical modeling using compartment models and calibration of models based on historical data was conducted. Graphs of the COVID-19 spread forecast for Moscow using SIR, SEIR, and SEIQR models are presented.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 0
