Детальная информация

Название: Мониторинг стратегических задач оборонно-промышленного комплекса на основе аппарата искусственных нейронных сетей // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2021 г.: [в 3 частях]. Ч. 1
Авторы: Виноградов Андрей Николаевич; Куршев Евгений Петрович
Организация: Институт программных систем им. А. К. Айламазяна Российской академии наук
Выходные сведения: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Системный анализ; Нейронные сети; Динамические системы; оборонно-промышленный комплекс; стратегическое управление; безопасность
УДК: 681.51.012; 004.032.26
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id21-74
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\67399

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В статье раскрыты основные характеристики аппарата искусственных нейронных сетей, задействованных в интеллектуальных динамических экспертных системах для выбора, обоснования задач стратегического развития оборонно-промышленного комплекса Российской Федерации. Целью исследования является повышение эффективности системы мониторинга и диагностики в управляющей структуре оборонно-промышленного комплекса. Методология исследования опирается на теорию системного подхода, ситуационного и адаптивного управления, методологию искусственных нейронных сетей. Результатом работы является обоснование применения нейросетевого подхода в стратегическом управлении оборонно-промышленного комплекса для своевременной оценки последствий принятых решений и антиципации рисков угроз возникновения проблемных ситуаций в динамике меняющейся внешней среды.

The article reveals the main characteristics of the apparatus of artificial neural networks involved in intelligent dynamic expert systems to select and substantiate the tasks of strategic development of the military-industrial complex of the Russian Federation. The aim of the study is to increase the efficiency of the monitoring and diagnostics system in the control structure of the military-industrial circuit. The research methodology is based on the theory of the systems approach, the methodology of artificial neural networks. The result of the work is the substantiation of the application of the neural network approach in the strategic management of the military-industrial complex for the timely assessment of the consequences of the decisions made and the anticipation of the risks of threats to the emergence of problem situations in the dynamics of the changing external environment.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 3
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика