Детальная информация

Название: Методика классификации отраслей промышленности как способ оценки их инновационных процессов // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2021 г.: [в 3 частях]. Ч. 1
Авторы: Халиулин Равиль Афтахович; Кудрявцева Светлана Сергеевна
Организация: Казанский национальный исследовательский технологический университет
Выходные сведения: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2021
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: Промышленность; отрасль промышленности; классификация; инновации; инновационный процесс; системный подход; затраты на инновации; регламенты; стандарты
ББК: 65.011.151
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id21-85
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\67414

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

В статье предложена методика и алгоритм классификации отраслей промышленности для оценки их инновационных процессов на основе показателей входа и выхода инновационной системы. На первом шаге исследования с использованием модуля Basic Statistic представлена дескриптивная статистика по моделируемым индикаторам. На втором шаге моделирования применен Data Mining – General Classification Tress – Standard C&RT, позволяющий классифицировать отрасли экономики по параметрам входа и выхода инновационной системы. Моделирование проведено на примере обрабатывающей промышленности. Предложенный инструментарий может быть использован на предприятиях и в профильных министерствах и ведомствах при проведении бенчмаркинга и разработке стратегий и программ инновационного развития отраслей и субъектов хозяйствования.

The article proposes a methodology and an algorithm for the classification of industries to assess their innovation processes based on the input and output indicators of the innovation system. At the first stage of the study, using the Basic Statistic module, descriptive statistics on the simulated indicators are presented. At the second step of modeling, Data Mining - General Classification Tress - Standard C&RT was applied, which allows to classify sectors of the economy according to the parameters of input and output of the innovation system. Modeling is carried out on the example of the manufacturing industry. The proposed toolkit can be used at enterprises and in relevant ministries and departments when conducting benchmarking and developing strategies and programs for the innovative development of industries and business entities.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Статистика использования

stat Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика