Целью работы является разработка методики разметки изображений земной поверхности, полученных с космического аппарата Аист-2Д. В данной работе применены предложенные авторами статьи алгоритмы классической ручной сегментации изображений, а также вручную размечены обучающие и тестовые изображения для последующего анализа и применения в области глубоких свёрточных нейронных сетей на классе «водное пространство», включающего в себя такие объекты как «реки» и «водоёмы». Для этого использовался многофункциональный графический редактор Adobe Photoshop, в котором имеются различные инструменты быстрого выделения объектов, такие как «Волшебная палочка», «Выделение объектов» и «Быстрое выделение». Исследование подтвердило качество и точность найденных сегментов, а также прошло последующую обработку в ходе обучения глубокой свёрточной нейронной сети.

The aim of the work is to develop a methodology for marking images of the Earth’s surface obtained from the Aist-2D spacecraft. In this work, the algorithms of classical manual image segmentation proposed by the authors of the article are applied, as well as training and test images are manually marked up for subsequent analysis and application in the field of deep convolutional neural networks in the class “water space”, which includes such objects as “rivers” and “reservoirs”. To do this, a multifunctional Adobe Photoshop graphic editor was used, which has various tools for quickly selecting objects, such as “Magic Wand”, “Object Selection” and “Quick Selection”. The study confirmed the quality and accuracy of the found segments, and also underwent subsequent processing during the training of a deep convolutional neural network.

• 1
• 24SAEC_2022_Часть_2
• Step and repeat document 1 3

"Системный анализ в проектировании и управлении", международная научно-практическая конференция (26; 2022; Санкт-Петербург). Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2022 года: [в 3 частях]. Ч. 2 / Международная академия наук высшей школы, Санкт-Петербургское отделение [и др.]; [программный комитет конференции: Ю. С. Васильев (председатель) [и др.]; [ответственные редакторы Л. В. Черненькая, М. В. Болсуновская]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. — 1 файл (6,56 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации 2023 г. — Ч. текста на англ. яз. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i23-109.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i23-109. — Текст: электронный