Details

In the field of remote sensing, cloud removal from satellite imagery and reconstruction (inpainting) of areas under clouds remain as major challenges. This paper proposes a partial convolutional neural network-based algorithm for reconstructing multispectral satellite images with distant clouds. It is studied the performance of this neural network and the traditional U-Net neural network to solve the inpainting task.

В области дистанционного зондирования Земли удаление облаков со спутниковых изображений и восстановление областей под облаками являются актуальными задачами. В данной работе предлагается использование частичной сверточной нейронной сети для восстановления мультиспектральных спутниковых изображений с удаленными облаками. Исследована эффективность предложенной нейронной сети и традиционной сети U-Net при решении задачи восстановления.