In the field of remote sensing, cloud removal from satellite imagery and reconstruction (inpainting) of areas under clouds remain as major challenges. This paper proposes a partial convolutional neural network-based algorithm for reconstructing multispectral satellite images with distant clouds. It is studied the performance of this neural network and the traditional U-Net neural network to solve the inpainting task.

В области дистанционного зондирования Земли удаление облаков со спутниковых изображений и восстановление областей под облаками являются актуальными задачами. В данной работе предлагается использование частичной сверточной нейронной сети для восстановления мультиспектральных спутниковых изображений с удаленными облаками. Исследована эффективность предложенной нейронной сети и традиционной сети U-Net при решении задачи восстановления.

"Предмагистерская подготовка иностранных граждан в вузах России", межвузовская научно-практическая онлайн-конференция (4; 2022; Санкт-Петербург). Предмагистерская подготовка иностранных граждан в вузах России = Pre-master Training of Foreign Citizens in Russian Universities: сборник статей IV межвузовской научно-практической онлайн-конференции, 8 июля 2022 года / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Высшая школа международных образовательных программ; [редакционная коллегия: В. В. Краснощеков (директор высшей школы) [и др.]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. — 1 файл (6,77 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная копия печатной публикации. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i23-217.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i23-217. — Текст: электронный