Реализация стратегии цифровой трансформации Москвы в умный город во многом зависит от эффективного распределения бюджетных средств на решение поставленных в этой стратегии задач. Основные направления стратегии Москвы «Умный город – 2030» определены в Постановлении Правительства г. Москвы. При этом должны быть достигнуты следующие цели данной стратегии: 1) обеспечение устойчивого роста качества жизни москвичей и благоприятных условий ведения предпринимательской и иной деятельности; 2) централизованное, сквозное и прозрачное управление городом; 3) повышение эффективности государственных расходов, в том числе за счет внедрения государственно-частного партнерства. В работе предлагается иерархическая модель распределения бюджета по 6 основным направлениям (которые, в свою очередь, делятся на подуровни) стратегии таким образом, чтобы интегральный показатель цифровой трансформации стал бы максимальным. Влияния внешних и внутренних рисков на реализацию поставленных в Стратегии задач рассматривались условными экспертами, чьи оценки сводились в сеть доверия Байеса, структура которой аналогична иерархической модели. В качестве примера решения поставленной задачи были использованы данные о бюджете г. Москвы, выделенном на цифровую трансформацию города в 2022 г. Интегрированная модель показала свою работоспособность и способность развиваться, учитывая в интерактивном режиме показания городских автоматизированных систем и новых рисков.

The implementation of the strategy of Moscow’s digital transformation into a smart city largely depends on the effective allocation of budget funds to solve the tasks set out in this strategy. The main directions of Moscow’s strategy “Smart City – 2030” are defined in the Decree of the Government of Moscow. At the same time, the goals of the Moscow Smart City 2030 strategy should be achieved: 1) ensuring sustainable growth in the quality of life of Muscovites and favorable conditions for doing business and other activities; 2) centralized, end-to-end and transparent city management; 3) improving the efficiency of public spending, including through the introduction of public-private partnerships; 4) the paper proposes a hierarchical model the budget allocation for the main 6 directions (which, in turn, are divided into sublevels) of the strategy in such a way that the integral indicator of digital transformation becomes maximum. The effects of external and internal risks on the implementation of the tasks set in the Strategy were considered by conditional experts, whose assessments were summarized in a Bayesian trust network, the structure of which is similar to the hierarchical model. As an example of solving the task, data on the budget of Moscow allocated for the digital transformation of the city in 2022 were used. The integrated model showed its efficiency and ability to develop, taking into account the indications of city automated systems and new risks in an interactive mode.

• SAEC_2022_Ч_3_Обложка_стр_1
• 2138 Системный анализ ч 3_корр
  • 1
  • SAEC_2022_Ч_3
  • Step and repeat document 1 3

"Системный анализ в проектировании и управлении", международная научно-практическая конференция (26; 2022; Санкт-Петербург). Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2022 года: [в 3 частях]. Ч. 3 / Международная академия наук высшей школы, Санкт-Петербургское отделение [и др.]; [программный комитет конференции: Ю. С. Васильев (председатель) [и др.]; [ответственные редакторы Г. П. Чудесова, А. В. Логинова]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. — 1 файл (30,8 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации 2023 г. — Ч. текста на англ. яз. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i23-174.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i23-174. — Текст: электронный