В данной статье рассмотрены существующие методы классификации текстов по тональности, создана модель нейронной сети, которая успешно решает поставленную задачу классификации. Нейросеть была обучена на наборах данных, которые включают отзывы о различных услугах и местах, а также рецензии на фильмы. Полученная модель нейросети показала высокий результат в задаче классификации текстов по тональности на тестовых данных.

In this article, the existing methods for sentiment analysis were considered, a neural network model that successfully solves the task of classification was created. The neural network was trained on datasets that include reviews of various services and places, as well as movie reviews. The resulting neural network model showed a high result in the task of sentiment analysis on test data.

• SAEC_2022_Ч_3_Обложка_стр_1
• 2138 Системный анализ ч 3_корр
  • 1
  • SAEC_2022_Ч_3
  • Step and repeat document 1 3

"Системный анализ в проектировании и управлении", международная научно-практическая конференция (26; 2022; Санкт-Петербург). Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2022 года: [в 3 частях]. Ч. 3 / Международная академия наук высшей школы, Санкт-Петербургское отделение [и др.]; [программный комитет конференции: Ю. С. Васильев (председатель) [и др.]; [ответственные редакторы Г. П. Чудесова, А. В. Логинова]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. — 1 файл (30,8 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Электронная версия печатной публикации 2023 г. — Ч. текста на англ. яз. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i23-174.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i23-174. — Текст: электронный