Детальная информация
| Название | Цифровой инструмент моделирования индекса инновационного развития регионов = Digital tool for modeling the index of innovative development of regions // Управление инновациями в условиях цифровой трансформации = Innovation management in the context of digital transformation: сборник докладов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 7–8 апреля 2023 года |
|---|---|
| Авторы | Жидков Денис Олегович ; Гинцяк Алексей Михайлович |
| Организация | Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого |
| Выходные сведения | Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023 |
| Коллекция | Общая коллекция |
| Тематика | Компьютерное моделирование ; цифровая платформа ; множественная линейная регрессия ; анализ и обработка данных ; прогностические модели ; цифровые инструменты ; инновационное развитие ; digital platform ; multiple linear regression ; data analysis and processing ; predictive models ; digital tools ; innovative development |
| УДК | 004.94 |
| Тип документа | Статья, доклад |
| Язык | Русский |
| DOI | 10.18720/SPBPU/2/id23-564 |
| Права доступа | Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование) |
| Ключ записи | RU\SPSTU\edoc\71563 |
| Дата создания записи | 11.08.2023 |
Разрешенные действия
–
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
| Группа | Анонимные пользователи |
|---|---|
| Сеть | Интернет |
В данной статье рассматривается процесс разработки цифрового инструмента для анализа и прогноза значений индекса инновационного развития регионов в качестве дополнительного модуля цифровой платформы моделирования инновационной системы России. Разрабатываемый инструмент позволит принимать обоснованные управленческие решения, основанные на многоуровневом анализе актуальных данных об инновационном развитии регионов. Данная статья содержит краткий обзор алгоритмов, используемых для разработки подобного рода систем, а также описание предложенного решения. Таким образом, полученная работа дополняет имеющуюся научную литературу по разработке цифровых инструментов моделирования социально-экономических систем, представляя ещё один подход к разработке и использованию цифровых решений для управления региональной инновационной системой. Результатом работы является программный инструмент для анализа и моделирования индекса инновационного развития регионов, основанный на методе множественной линейной регрессии.
This article discusses the process of developing a digital solution for analyzing and forecasting the values of the index of innovative development of regions as an additional module of the digital platform for modeling the Russian innovation system. The developed tool will allow making informed management decisions based on a multi-level analysis of current data on the innovative development of regions. This article contains a brief overview of the algorithms used to develop such systems, as well as a description of the proposed solution. Thus, the resulting work complements the existing scientific literature on the development of digital tools for modeling socioeconomic systems, providing another approach to solving the problem of creating digital solutions for managing a regional innovation system. The result of the work is a software tool for the analysis and modeling of the index of innovative development of regions, based on the method of multiple linear regression.
| Место доступа | Группа пользователей | Действие |
|---|---|---|
| Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все |
|
| Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ |
|
| Интернет | Анонимные пользователи |
|
