Таблица | Карточка | RUSMARC | |
Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Аннотация
На данный момент прогнозирование спроса является одним из ключевых факторов для успешного развития предприятий сферы услуг. При прогнозировании спроса на услуги могут использоваться разные модели прогнозирования спроса: от простых до сложных. Но анализ временных рядов используется чаще, чем другие методы прогнозирования, из-за его простого метода расчета и понятных результатов прогноза. Метод анализа временных рядов использует внутренние данные предприятия для составления прогнозов, такие как исторические средние продажи. В данной статье приведен сравнительный анализ основных моделей прогнозирования спроса, основанных на этом методе.
Now, demand forecasting is one of the key factors for the successful development of service enterprises. When forecasting the demand for services, different models of demand forecasting can be used, from simple to complex. But time series analysis is used more often than other forecasting methods because of its simple calculation method and understandable forecast results. The time series analysis method uses internal enterprise data to make forecasts, such as historical average sales. This article provides a comparative analysis of the main demand forecasting models based on this method.
Права на использование объекта хранения
Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
---|---|---|---|---|---|---|
Локальная сеть ИБК СПбПУ | Все | |||||
Интернет | Авторизованные пользователи СПбПУ | |||||
Интернет | Анонимные пользователи |
Статистика использования
Количество обращений: 2
За последние 30 дней: 0 Подробная статистика |