Детальная информация

Название: Причинно-следственная модель для подготовки проекта повышения привлекательности направления подготовки бакалавров // Управление инновациями в условиях цифровой трансформации: сборник докладов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 7–8 апреля 2023 года
Авторы: Чуйко Юлия Александровна
Организация: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Выходные сведения: Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023
Коллекция: Общая коллекция
Тематика: причинно-следственная модель; причинно-следственная диаграмма; приемная кампания; высшее образование; абитуриенты; циклы обратных связей; causal model; causal diagram; admission campaign; higher education; applicants; feedback loops
ББК: 74.48
Тип документа: Статья, доклад
Тип файла: PDF
Язык: Русский
DOI: 10.18720/SPBPU/2/id23-595
Права доступа: Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать, копирование)
Ключ записи: RU\SPSTU\edoc\71598

Разрешенные действия:

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети Действие 'Загрузить' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Аннотация

Статья посвящена построению причинно-следственной модели для подготовки к реализации проекта повышения привлекательности заочного образовательного направления подготовки бакалавров Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого для абитуриентов. Целью исследования является формирование причинно-следственной модели с графическим описанием взаимного влияния факторов, связанных с привлекательностью образовательного направления. В статье на базе научных статей о функционировании вузов и приемных кампаниях, документов о работе вузов строится причинно-следственная диаграмма, выявляется 15 циклов обратной связи и 4 группы факторов, стратифицированных по степени подверженности влиянию в рамках проекта повышения привлекательности образовательного направления. Методы исследования: анализ, классификация, абстрагирование. Дальнейшая разработка темы может быть направлена на описание и формализацию выявленных циклов обратной связи и практическую проверку адекватности причинно-следственной модели.

The article is devoted to the construction of a causal model for preparing for the implementation of a project to increase the attractiveness of the correspondence educational direction of bachelor's degree of Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University for applicants. The aim of the study is to form a causal model with a graphical description of the mutual influence of factors related to the attractiveness of the educational direction. In the article, on the basis of scientific articles on the functioning of universities and admission campaigns, documents on the work of universities, a causal diagram is constructed, 15 cycles and 4 groups of factors stratified by the degree of exposure to influence within the framework of the project to increase the attractiveness of the educational direction are identified. Research methods: analysis, classification, abstraction. Further development of the topic can be aimed at describing and formalizing the identified feedback cycles and practical verification of the adequacy of the causal model.

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть ИБК СПбПУ Все Прочитать Печать Загрузить
Интернет Авторизованные пользователи СПбПУ Прочитать Печать Загрузить
-> Интернет Анонимные пользователи

Входит в состав

"Управление инновациями в условиях цифровой трансформации", всероссийская студенческая учебно-научная конференция (2023; Санкт-Петербург). Управление инновациями в условиях цифровой трансформации = Innovation management in the context of digital transformation: сборник докладов Всероссийской студенческой учебно-научной конференции, 7–8 апреля 2023 года / Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Институт компьютерных наук и технологий, Высшая школа киберфизических систем и управления; [редакционная коллегия: С. Г. Редько [и др.]. — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. — 1 файл (7,25 Мб). — Загл. с титул. экрана. — Ч. текста парал. на рус. и англ. яз. — Электронная копия печатной публикации 2023 г. — Доступ по паролю из сети Интернет (чтение, печать). — <URL:http://elib.spbstu.ru/dl/2/i23-209.pdf>. — DOI 10.18720/SPBPU/2/i23-209. — Текст: электронный

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика